A Data-Driven Intervention Framework for Improving Adherence to Growth Hormone Therapy Based on Clustering Analysis and Traffic Light Alerting Systems.

Araújo, Matheus; van Dommelen, Paula; Srivastava, Jaideep; Koledova, Ekaterina

Araújo, Matheus; van Dommelen, Paula; Srivastava, Jaideep; Koledova, Ekaterina.

Afiliación

Araújo M; Computer Science Department, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA.
van Dommelen P; The Netherlands Organization for Applied Scientific Research TNO, Leiden, The Netherlands.
Srivastava J; Computer Science Department, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA.
Koledova E; Global Medical Affairs Cardiometabolic & Endocrinology, Merck Healthcare KGaA, Darmstadt, Germany.

Stud Health Technol Inform ; 287: 23-27, 2021 Nov 18.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34795072

Asunto(s)

Hormona de Crecimiento Humana; Estatura; Niño; Análisis por Conglomerados; Trastornos del Crecimiento; Hormona del Crecimiento; Humanos; Proteínas Recombinantes

Palabras clave

Adherence; cluster modeling; growth hormone deficiency; pediatrics; recombinant human growth hormone

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Hormona de Crecimiento Humana Tipo de estudio: Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Child / Humans Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Países Bajos

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