Your browser doesn't support javascript.
loading
A Trust-Based Methodology to Evaluate Deep Learning Models for Automatic Diagnosis of Ocular Toxoplasmosis from Fundus Images.
Parra, Rodrigo; Ojeda, Verena; Vázquez Noguera, Jose Luis; García-Torres, Miguel; Mello-Román, Julio César; Villalba, Cynthia; Facon, Jacques; Divina, Federico; Cardozo, Olivia; Castillo, Verónica Elisa; Matto, Ingrid Castro.
Afiliación
  • Parra R; Centro de Investigación, Universidad Americana, Avenida Brasilia 1100, Asunción 1206, Paraguay.
  • Ojeda V; Centro de Investigación, Universidad Americana, Avenida Brasilia 1100, Asunción 1206, Paraguay.
  • Vázquez Noguera JL; Centro de Investigación, Universidad Americana, Avenida Brasilia 1100, Asunción 1206, Paraguay.
  • García-Torres M; Data Science and Big Data Lab., Universidad Pablo de Olavide, ES-41013 Seville, Spain.
  • Mello-Román JC; Centro de Investigación, Universidad Americana, Avenida Brasilia 1100, Asunción 1206, Paraguay.
  • Villalba C; Facultad Politécnica, Universidad Nacional de Asunción, San Lorenzo 2169, Paraguay.
  • Facon J; Department of Computer and Electronics, Universidade Federal do Espírito Santo, São Mateus 29932-540, Brazil.
  • Divina F; Data Science and Big Data Lab., Universidad Pablo de Olavide, ES-41013 Seville, Spain.
  • Cardozo O; Department of Ophthalmology, Hospital General Pediátrico Niños de Acosta Ñu, San Lorenzo 2169, Paraguay.
  • Castillo VE; Departamento de Retina, Cátedra de Oftalmología, Hospital de Clínicas, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Asunción, San Lorenzo 2169, Paraguay.
  • Matto IC; Departamento de Retina, Cátedra de Oftalmología, Hospital de Clínicas, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Asunción, San Lorenzo 2169, Paraguay.
Diagnostics (Basel) ; 11(11)2021 Oct 21.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34829299
Palabras clave
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Diagnostics (Basel) Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Paraguay Pais de publicación: Suiza
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Diagnostics (Basel) Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Paraguay Pais de publicación: Suiza