Cluster model incorporating heterogeneous dose distribution of partial parotid irradiation for radiotherapy induced xerostomia prediction with machine learning methods.

Chao, Ming; El Naqa, Issam; Bakst, Richard L; Lo, Yeh-Chi; Peñagarícano, José A

Chao, Ming; El Naqa, Issam; Bakst, Richard L; Lo, Yeh-Chi; Peñagarícano, José A.

Afiliación

Chao M; Department of Radiation Oncology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, The Mount Sinai Hospital, New York, NY, USA.
El Naqa I; Department of Machine Learning, H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute, Tampa, FL, USA.
Bakst RL; Department of Radiation Oncology, H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute, Tampa, FL, USA.
Lo YC; Department of Radiation Oncology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, The Mount Sinai Hospital, New York, NY, USA.
Peñagarícano JA; Department of Radiation Oncology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, The Mount Sinai Hospital, New York, NY, USA.

Acta Oncol ; 61(7): 842-848, 2022 Jul.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35527717

Asunto(s)

Glándula Parótida; Xerostomía; Teorema de Bayes; Humanos; Aprendizaje Automático; Glándula Parótida/efectos de la radiación; Estudios Retrospectivos; Xerostomía/diagnóstico; Xerostomía/etiología

Palabras clave

Xerostomia; cluster model; machine learning; radiation therapy; head and neck cancer

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Glándula Parótida / Xerostomía Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Acta Oncol Asunto de la revista: NEOPLASIAS Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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