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Quantifying Cardinal Temperatures of Chia (Salvia hispanica L.) Using Non-Linear Regression Models.
Cabrera-Santos, Daniel; Ordoñez-Salanueva, Cesar A; Sampayo-Maldonado, Salvador; Campos, Jorge E; Orozco-Segovia, Alma; Flores-Ortiz, Cesar M.
Afiliación
  • Cabrera-Santos D; Laboratorio de Fisiología Vegetal, Unidad de Biología, Tecnología y Prototipos (UBIPRO), Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autónoma de México, Av. de los Barrios No. 1, Los Reyes Iztacala, Tlalnepantla C.P. 54090, Mexico.
  • Ordoñez-Salanueva CA; Laboratorio de Fisiología Vegetal, Unidad de Biología, Tecnología y Prototipos (UBIPRO), Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autónoma de México, Av. de los Barrios No. 1, Los Reyes Iztacala, Tlalnepantla C.P. 54090, Mexico.
  • Sampayo-Maldonado S; Laboratorio de Fisiología Vegetal, Unidad de Biología, Tecnología y Prototipos (UBIPRO), Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autónoma de México, Av. de los Barrios No. 1, Los Reyes Iztacala, Tlalnepantla C.P. 54090, Mexico.
  • Campos JE; Laboratorio de Bioquímica Molecular, Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autónoma de México, Tlalnepantla C.P. 54090, Mexico.
  • Orozco-Segovia A; Departamento de Ecología Funcional, Instituto de Ecología, Universidad Nacional Autónoma de México, Coyoacán, Mexico City C.P. 04510, Mexico.
  • Flores-Ortiz CM; Laboratorio de Fisiología Vegetal, Unidad de Biología, Tecnología y Prototipos (UBIPRO), Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autónoma de México, Av. de los Barrios No. 1, Los Reyes Iztacala, Tlalnepantla C.P. 54090, Mexico.
Plants (Basel) ; 11(9)2022 Apr 22.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35567143

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Plants (Basel) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: México Pais de publicación: Suiza

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Plants (Basel) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: México Pais de publicación: Suiza