Individual Tree Species Classification Based on Convolutional Neural Networks and Multitemporal High-Resolution Remote Sensing Images.

Guo, Xianfei; Li, Hui; Jing, Linhai; Wang, Ping

Guo, Xianfei; Li, Hui; Jing, Linhai; Wang, Ping.

Afiliación

Guo X; College of Geodesy and Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China.
Li H; International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals, Beijing 100094, China.
Jing L; Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China.
Wang P; Hainan Key Laboratory of Earth Observation, Sanya 572029, China.

Sensors (Basel) ; 22(9)2022 Apr 20.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35590847

Asunto(s)

Tecnología de Sensores Remotos; Árboles; Bosques; Redes Neurales de la Computación; Estaciones del Año

Palabras clave

convolutional neural network; individual tree species classification; multitemporal high-resolution remote sensing imagery

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Árboles / Tecnología de Sensores Remotos Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Suiza

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