Automated counting of cerebral penetrating vessels using optical coherence tomography images of a mouse brain in vivo.

Choi, Woo June; Li, Yuandong; Wang, Ruikang K; Kim, Jun Ki

Choi, Woo June; Li, Yuandong; Wang, Ruikang K; Kim, Jun Ki.

Afiliación

Choi WJ; School of Electrical and Electronics Engineering, Chung-Ang University, Seoul, Republic of Korea.
Li Y; Department of Bioengineering, University of Washington, Seattle, Washington, USA.
Wang RK; Department of Bioengineering, University of Washington, Seattle, Washington, USA.
Kim JK; Department of Convergence Medicine, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.

Med Phys ; 49(8): 5225-5235, 2022 Aug.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35616390

Asunto(s)

Accidente Cerebrovascular; Tomografía de Coherencia Óptica; Animales; Encéfalo/diagnóstico por imagen; Capilares; Modelos Animales de Enfermedad; Ratones; Vasos Retinianos; Accidente Cerebrovascular/diagnóstico por imagen; Tomografía de Coherencia Óptica/métodos

Palabras clave

14.11 Segmentation; 14.3 Optical computed tomography; 17.1 Image processing; 17.7 Classification methods; 17.8 Image segmentation; Doppler frequency variance; automated vessel counting; cerebral penetrating vessels; ischemic stroke; light attenuation; optical coherence tomography

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Accidente Cerebrovascular / Tomografía de Coherencia Óptica Límite: Animals Idioma: En Revista: Med Phys Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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