EvoRator: Prediction of Residue-level Evolutionary Rates from Protein Structures Using Machine Learning.

Nagar, Natan; Ben Tal, Nir; Pupko, Tal

Nagar, Natan; Ben Tal, Nir; Pupko, Tal.

Afiliación

Nagar N; The Shmunis School of Biomedicine and Cancer Research, George S. Wise Faculty of Life Sciences, Tel Aviv University, Tel Aviv 69978, Israel.
Ben Tal N; School of Neurobiology, Biochemistry & Biophysics, George S. Wise Faculty of Life Sciences, Tel Aviv University, Tel Aviv 69978, Israel.
Pupko T; The Shmunis School of Biomedicine and Cancer Research, George S. Wise Faculty of Life Sciences, Tel Aviv University, Tel Aviv 69978, Israel. Electronic address: talp@tauex.tau.ac.il.

J Mol Biol ; 434(11): 167538, 2022 06 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35662466

Asunto(s)

Uso de Internet; Aprendizaje Automático; Conformación Proteica; Proteínas; Programas Informáticos; Algoritmos; Humanos; Filogenia; Proteínas/química; Proteínas/genética; Alineación de Secuencia

Palabras clave

ConSurf; gapped alignment; machine learning; orphan genes; protein evolution; protein function; protein structure

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Conformación Proteica / Programas Informáticos / Proteínas / Aprendizaje Automático / Uso de Internet Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Mol Biol Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Israel Pais de publicación: Países Bajos

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google