Unsupervised probabilistic models for sequential Electronic Health Records.

Kaplan, Alan D; Greene, John D; Liu, Vincent X; Ray, Priyadip

Kaplan, Alan D; Greene, John D; Liu, Vincent X; Ray, Priyadip.

Afiliación

Kaplan AD; Computational Engineering Division, Lawrence Livermore National Laboratory, 7000 East Ave., Livermore, CA 94550, United States of America. Electronic address: kaplan7@llnl.gov.
Greene JD; Kaiser Permanente Division of Research, 2000 Broadway, Oakland, CA 94612, United States of America.
Liu VX; Kaiser Permanente Division of Research, 2000 Broadway, Oakland, CA 94612, United States of America.
Ray P; Computational Engineering Division, Lawrence Livermore National Laboratory, 7000 East Ave., Livermore, CA 94550, United States of America.

J Biomed Inform ; 134: 104163, 2022 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36038064

Asunto(s)

Prestación Integrada de Atención de Salud; Registros Electrónicos de Salud; Humanos; Modelos Estadísticos; Probabilidad

Palabras clave

EHR data; Mixture modeling; Subgroup analysis; Unsupervised learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Prestación Integrada de Atención de Salud / Registros Electrónicos de Salud Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Biomed Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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