SyConn2: dense synaptic connectivity inference for volume electron microscopy.

Schubert, Philipp J; Dorkenwald, Sven; Januszewski, Michal; Klimesch, Jonathan; Svara, Fabian; Mancu, Andrei; Ahmad, Hashir; Fee, Michale S; Jain, Viren; Kornfeld, Joergen

Schubert, Philipp J; Dorkenwald, Sven; Januszewski, Michal; Klimesch, Jonathan; Svara, Fabian; Mancu, Andrei; Ahmad, Hashir; Fee, Michale S; Jain, Viren; Kornfeld, Joergen.

Afiliación

Schubert PJ; Max Planck Institute of Neurobiology, Martinsried, Germany.
Dorkenwald S; Max Planck Institute of Neurobiology, Martinsried, Germany.
Januszewski M; Princeton Neuroscience Institute, Princeton, NJ, USA.
Klimesch J; Computer Science Department, Princeton, NJ, USA.
Svara F; Google Research, Zurich, Switzerland.
Mancu A; Max Planck Institute of Neurobiology, Martinsried, Germany.
Ahmad H; Max Planck Institute for Neurobiology of Behavior - caesar, Bonn, Germany.
Fee MS; ariadne.ai ag, Buchrain, Switzerland.
Jain V; Max Planck Institute of Neurobiology, Martinsried, Germany.
Kornfeld J; Max Planck Institute of Neurobiology, Martinsried, Germany.

Nat Methods ; 19(11): 1367-1370, 2022 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36280715

Asunto(s)

Conectoma; Microscopía Electrónica; Sinapsis; Neuronas; Encéfalo

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Conectoma Idioma: En Revista: Nat Methods Asunto de la revista: TECNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATORIO Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google