An automatic classification of pulmonary nodules for lung cancer diagnosis using novel LLXcepNN classifier.

Gugulothu, Vijay Kumar; Balaji, Savadam

Gugulothu, Vijay Kumar; Balaji, Savadam.

Afiliación

Gugulothu VK; Department of Computer Science & Engineering, Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Deemed to be University and Govt. Polytechnic, Masab Tank, Hyderabad, Telangana, India. vijaykumargugulothu@klh.edu.in.
Balaji S; Department of Computer Science & Engineering, Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Deemed to be University and Govt. Polytechnic, Masab Tank, Hyderabad, Telangana, India.

J Cancer Res Clin Oncol ; 149(9): 6049-6057, 2023 Aug.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36645508

Asunto(s)

Neoplasias Pulmonares; Nódulos Pulmonares Múltiples; Humanos; Neoplasias Pulmonares/diagnóstico por imagen; Neoplasias Pulmonares/patología; Pulmón/patología; Redes Neurales de la Computación; Nódulos Pulmonares Múltiples/diagnóstico por imagen; Tomografía Computarizada por Rayos X/métodos; Algoritmos

Palabras clave

Adaptive Mode Ostu Binarization (AMOB); Geodesic Fuzzy C-Means Clustering (GFCM); Logarithmic Layer Xception Neural Network (LLXcepNN); Median filter and Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE)

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Nódulos Pulmonares Múltiples / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Cancer Res Clin Oncol Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: India Pais de publicación: Alemania

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