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Modeling geographic distribution of arbuscular mycorrhizal fungi from molecular evidence in soils of Argentinean Puna using a maximum entropy approach.
Nepote Valentin, Davide; Voyron, Samuele; Soteras, Florencia; Iriarte, Hebe Jorgelina; Giovannini, Andrea; Lumini, Erica; Lugo, Mónica A.
Afiliación
  • Nepote Valentin D; Life Sciences and Systems Biology, University of Turin, Torino, Italy.
  • Voyron S; Life Sciences and Systems Biology, University of Turin, Torino, Italy.
  • Soteras F; Institute for Sustainable Plant Protection (IPSP), National Research Council (CNR), Torino, Italy.
  • Iriarte HJ; Laboratorio de Ecología Evolutiva y Biología Floral, Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV), CONICET, FCEFyN, Universidad Nacional de Córdoba, Córdoba, Argentina.
  • Giovannini A; Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas (IMIBIO-CONICET-UNSL), San Luis, Argentina.
  • Lumini E; Micología, Diversidad e Interacciones Fúngicas (MICODIF), Área Ecología, Facultad de Química, Bioquímica y Farmacia, Universidad Nacional de San Luis (UNSL), San Luis, Argentina.
  • Lugo MA; Life Sciences and Systems Biology, University of Turin, Torino, Italy.
PeerJ ; 11: e14651, 2023.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36650841
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Micorrizas Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Humans País/Región como asunto: America do sul / Argentina Idioma: En Revista: PeerJ Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia Pais de publicación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Micorrizas Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Humans País/Región como asunto: America do sul / Argentina Idioma: En Revista: PeerJ Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia Pais de publicación: Estados Unidos