Missing data imputation techniques for wireless continuous vital signs monitoring.

van Rossum, Mathilde C; da Silva, Pedro M Alves; Wang, Ying; Kouwenhoven, Ewout A; Hermens, Hermie J

van Rossum, Mathilde C; da Silva, Pedro M Alves; Wang, Ying; Kouwenhoven, Ewout A; Hermens, Hermie J.

Afiliación

van Rossum MC; Biomedical Signals and Systems, University of Twente, Enschede, The Netherlands. m.c.vanrossum@utwente.nl.
da Silva PMA; Cardiovascular and Respiratory Physiology, University of Twente, Postbox 217, 7500 AE, Enschede, The Netherlands. m.c.vanrossum@utwente.nl.
Wang Y; Department of Surgery, Hospital Group Twente, Almelo, The Netherlands. m.c.vanrossum@utwente.nl.
Kouwenhoven EA; Biomedical Signals and Systems, University of Twente, Enschede, The Netherlands.
Hermens HJ; NOVA School of Science and Technology, NOVA University of Lisbon, Lisbon, Portugal.

J Clin Monit Comput ; 37(5): 1387-1400, 2023 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36729298

Asunto(s)

Frecuencia Respiratoria; Signos Vitales; Humanos; Frecuencia Cardíaca; Monitoreo Fisiológico/métodos; Simulación por Computador

Palabras clave

Imputation; Missing data; Physiological monitoring; Telemonitoring; Vital signs

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Signos Vitales / Frecuencia Respiratoria Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Clin Monit Comput Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / MEDICINA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google