Few-shot learning using explainable Siamese twin network for the automated classification of blood cells.

Tummala, Sudhakar; Suresh, Anil K

Tummala, Sudhakar; Suresh, Anil K.

Afiliación

Tummala S; Department of Electronics and Communication Engineering, School of Engineering and Sciences, SRM University-AP, Amaravati, Andhra Pradesh, 522503, India. sudhakar.t@srmap.edu.in.
Suresh AK; Bionanotechnology and Sustainable Laboratory, Department of Biological Sciences, School of Engineering and Sciences, SRM University-AP, Amaravati, Andhra Pradesh, 522503, India.

Med Biol Eng Comput ; 61(6): 1549-1563, 2023 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36800155

Asunto(s)

Gemelos Siameses; Humanos; Células Sanguíneas; Redes Neurales de la Computación; Descanso

Palabras clave

Blood cell typing; EfficientNet; Explainability; Few-shot learning; Siamese network

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Gemelos Siameses Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Med Biol Eng Comput Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: India Pais de publicación: Estados Unidos

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