False-negative probability in the SEM/EDS automated discovery of iGSR particles: A Bayesian approach.

Onetto, Martín A; Carignano, Edgardo; Pregliasco, Rodolfo G

Onetto, Martín A; Carignano, Edgardo; Pregliasco, Rodolfo G.

Afiliación

Onetto MA; Sección Física Forense, Centro Atómico Bariloche/Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), San Carlos de Bariloche, Argentina.
Carignano E; Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo/Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), San Carlos de Bariloche, Argentina.
Pregliasco RG; Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), C1033AAJ Buenos Aires, Argentina, Sección Física Forense, Centro Atómico Bariloche/Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), San Carlos de Bariloche, Argentina.

J Forensic Sci ; 68(5): 1792-1799, 2023 Sep.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37435865

Palabras clave

Bayesian statistics; GSR; gunshot residue; optimal configuration; particle detection; probability of detection; size distribution

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Forensic Sci Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Argentina Pais de publicación: Estados Unidos

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