Sperm motility assessed by deep convolutional neural networks into WHO categories.

Haugen, Trine B; Witczak, Oliwia; Hicks, Steven A; Björndahl, Lars; Andersen, Jorunn M; Riegler, Michael A

Haugen, Trine B; Witczak, Oliwia; Hicks, Steven A; Björndahl, Lars; Andersen, Jorunn M; Riegler, Michael A.

Afiliación

Haugen TB; Department of Life Sciences and Health, OsloMet - Oslo Metropolitan University, Oslo, Norway. tribha@oslomet.no.
Witczak O; Department of Life Sciences and Health, OsloMet - Oslo Metropolitan University, Oslo, Norway.
Hicks SA; Simula Metropolitan Center for Digital Engineering, Oslo, Norway.
Björndahl L; ANOVA, Karolinska University Hospital and Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.
Andersen JM; Department of Life Sciences and Health, OsloMet - Oslo Metropolitan University, Oslo, Norway.
Riegler MA; Simula Metropolitan Center for Digital Engineering, Oslo, Norway.

Sci Rep ; 13(1): 14777, 2023 09 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37679484

Asunto(s)

Semen; Motilidad Espermática; Masculino; Humanos; Análisis de Semen; Redes Neurales de la Computación; Organización Mundial de la Salud

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Semen / Motilidad Espermática Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans / Male Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Noruega Pais de publicación: Reino Unido

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