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Ovarian cancer beyond imaging: integration of AI and multiomics biomarkers.
Hatamikia, Sepideh; Nougaret, Stephanie; Panico, Camilla; Avesani, Giacomo; Nero, Camilla; Boldrini, Luca; Sala, Evis; Woitek, Ramona.
Afiliación
  • Hatamikia S; Research Center for Medical Image Analysis and AI (MIAAI), Danube Private University, Krems, Austria. sepideh.hatamikia@dp-uni.ac.at.
  • Nougaret S; Austrian Center for Medical Innovation and Technology (ACMIT), Wiener Neustadt, Austria. sepideh.hatamikia@dp-uni.ac.at.
  • Panico C; Department of Radiology, Montpellier Cancer Institute, University of Montpellier, Montpellier, France.
  • Avesani G; Dipartimento di Diagnostica Per Immagini, Radioterapia Oncologica Ed Ematologia, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS, Rome, Italy.
  • Nero C; Dipartimento di Diagnostica Per Immagini, Radioterapia Oncologica Ed Ematologia, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS, Rome, Italy.
  • Boldrini L; Scienze Della Salute Della Donna, del bambino e Di Sanità Pubblica, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS, Rome, Italy.
  • Sala E; Dipartimento di Diagnostica Per Immagini, Radioterapia Oncologica Ed Ematologia, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS, Rome, Italy.
  • Woitek R; Dipartimento di Diagnostica Per Immagini, Radioterapia Oncologica Ed Ematologia, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS, Rome, Italy.
Eur Radiol Exp ; 7(1): 50, 2023 09 13.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37700218
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Ováricas / Inteligencia Artificial Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Eur Radiol Exp Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Austria Pais de publicación: Reino Unido
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Ováricas / Inteligencia Artificial Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Eur Radiol Exp Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Austria Pais de publicación: Reino Unido