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Automated software for counting and measuring Hyalella genus using artificial intelligence.
Pineda-Alarcón, Ludy; Zuluaga, Maycol; Ruíz, Santiago; Mc Cann, David Fernandez; Vélez, Fabio; Aguirre, Nestor; Puerta, Yarin; Cañón, Julio.
Afiliación
  • Pineda-Alarcón L; Environmental Management and Modeling Group (GAIA), Environmental School, Engineer Faculty, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia. ludy.pineda@udea.edu.co.
  • Zuluaga M; Power Electronics, Automation, and Robotics Group (GEPAR), Engineer Electronic, Engineer Faculty, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
  • Ruíz S; Power Electronics, Automation, and Robotics Group (GEPAR), Engineer Electronic, Engineer Faculty, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
  • Mc Cann DF; Power Electronics, Automation, and Robotics Group (GEPAR), Engineer Electronic, Engineer Faculty, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
  • Vélez F; Limnology and Environmental Modeling Group (GEOLIMNA), Environmental School, Engineer Faculty, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
  • Aguirre N; Limnology and Environmental Modeling Group (GEOLIMNA), Environmental School, Engineer Faculty, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
  • Puerta Y; Limnology and Environmental Modeling Group (GEOLIMNA), Environmental School, Engineer Faculty, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
  • Cañón J; Environmental Management and Modeling Group (GAIA), Environmental School, Engineer Faculty, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
Environ Sci Pollut Res Int ; 30(59): 123603-123615, 2023 Dec.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37991613
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Anfípodos Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Colombia Pais de publicación: Alemania
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