Automatic classification of kidney CT images with relief based novel hybrid deep model. | PeerJ Comput Sci;9: e1717, 2023. | MEDLINE

Contenido principal 1 Búsqueda 2 Pie de página 3

+A A -A Alto contraste

Portal Regional de la BVS

Información y Conocimiento para la Salud

Localizar descriptor de asunto Búsqueda Avanzada EVID@Easy

Automatic classification of kidney CT images with relief based novel hybrid deep model.

Bingol, Harun; Yildirim, Muhammed; Yildirim, Kadir; Alatas, Bilal.

Afiliación

Bingol H; Software Engineering, Malatya Turgut Ozal University, Malatya, Turkey.
Yildirim M; Computer Engineering, Malatya Turgut Ozal University, Malatya, Turkey.
Yildirim K; Elazig Fethi Sekin City HTRC, Elazig, Turkey.
Alatas B; Software Engineering, Firat (Euphrates) University, Elazig, Turkey.

PeerJ Comput Sci ; 9: e1717, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38077564

Palabras clave

Artificial intelligence; Classification; Convolutional neural network; Kidney diseases; Relief

Añadir a Mi BVS

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: PeerJ Comput Sci Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Turquía

Añadir a Mi BVS

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: PeerJ Comput Sci Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Turquía