Evaluation performance in health regions in Brazil / Avaliação de desempenho das regiões de saúde no Brasil
Rev. Bras. Saúde Mater. Infant. (Online)
; 17(supl.1): S259-S270, 2017. tab, graf
Artigo
em Inglês
| LILACS
| ID: biblio-1013060
Biblioteca responsável:
BR663.1
ABSTRACT
Abstract Objectives:
To propose a regional synthetic indicator (ISR) to evaluate the health system performance in Brazilian regions based on a national database source available free of charge in a global network of computers.Methods:
a cross-sectional study using secondary data, considered seven variables of five dimensions in the health system (population's health conditions, health system coverage, financing, human resources and SUS production) analyzed from a survey of 438 Brazilian regions and adopted factor analysis and cluster models, conditioned by variables, such as socioeconomic development, offering and service complexity and which resulted in a grouping of five strata.Results:
mapping and scheduling based on ISR in health regions in Brazil and a detailed analysis of different indicators that compose them. The regions that showed better perfor-mance are in the Southeast, South and Midwest.Conclusions:
This article sums efforts of other authors to extend the evaluation studies in health systems in a regional level. In addition, it is expected that the researches broaden their scope and implement the discussions about the process of regionalization in order to provide health policies, a universalized access and care comprehensiveness.RESUMO
Resumo Objetivos:
propor um indicador sintético regional (ISR) para avaliar o desempenho do sistema de saúde no âmbito das regiões brasileiras com base em uma fonte de dados nacional disponível de modo gratuito na rede mundial de computadores.Métodos:
estudo transversal com dados secundários, considerou sete variáveis de cinco dimensões do sistema de saúde (condições de saúde da população, cobertura do sistema de saúde, financiamento, recursos humanos e produção do SUS) analisadas a partir de uma pesquisa que envolveu 438 regiões brasileiras e que adotou modelos de análise fatorial e de cluster, condicionados por variáveis como desenvolvimento socioeconômico, oferta e complexidade dos serviços e, resultou no agrupamento em cinco estratos.Resultados:
mapeamento e escalonamento com base no ISR das regiões de saúde no Brasil e uma análise detalhada dos diferentes indicadores que o compõe. As regiões que apre-sentaram melhor desempenho situam-se no Sudeste, Sul e Centro-Oeste.Conclusões:
este artigo soma esforços de outros autores para ampliar os estudos de avaliação em sistemas de saúde em nível regional. Além disso, espera -se que as pesquisas ampliem seus escopos e implementem as discussões sobre o processo de regionalização a fim de instrumentalizar as políticas de saúde, a universalização do acesso e a integralidade do cuidado.
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Bases de dados internacionais
Contexto em Saúde:
ODS3 - Meta 3.8 Atingir a cobertura universal de saúde
/
ODS3 - Meta 3C Aumentar o financiamento da saúde e o recrutamento, desenvolvimento, formação e retenção da força de trabalho da saúde
/
Agenda de Saúde Sustentável para as Américas
/
ODS3 - Saúde e Bem-Estar
Problema de saúde:
Arranjos de Governança
/
Autoridade e Responsabilidade dos Profissionais de Saúde
/
Gestão da Força de Trabalho em Saúde
/
Objetivo 6: Sistemas de informação em saúde
/
Meta 3.8 Atingir a cobertura universal de saúde
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Regionalização da Saúde
/
Avaliação em Saúde
/
Sistemas de Saúde
/
Gestão em Saúde
Tipo de estudo:
Estudo de etiologia
/
Estudo observacional
/
Estudo de prevalência
/
Estudo prognóstico
/
Fatores de risco
Aspecto:
Preferência do paciente
Limite:
Humanos
País/Região como assunto:
América do Sul
/
Brasil
Idioma:
Inglês
Revista:
Rev. Bras. Saúde Mater. Infant. (Online)
Assunto da revista:
Sa£de P£blica
/
Sa£de da Mulher
Ano de publicação:
2017
Tipo de documento:
Artigo
País de afiliação:
Brasil
Instituição/País de afiliação:
Departamento Intersindical e Estatística e Estudos Econômicos/BR
/
Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados/BR
/
Instituto de Medicina Integral Prof. Fernando Figueira/BR
/
Universidade de São Paulo/BR