MIR-183-5P E MIR-421 como biomarcadores epigenéticos precoces da síndrome metabólica / MIR-183-5P and MIR-421 as early epigenetic biomarkers of metabolic syndrome
Arq. bras. cardiol
; 111(3 supl.1): 41-41, set., 2018.
Artigo
em Português
| Sec. Est. Saúde SP, SESSP-IDPCPROD, Sec. Est. Saúde SP
| ID: biblio-1026784
Biblioteca responsável:
BR79.1
Localização: BR79.1
RESUMO
INTRODUÇÃO:
A Síndrome Metabólica (SM) é caracterizada como um conjunto de alterações metabólicas relacionadas ao maior risco de doenças cardiovasculares e, seu desenvolvimento está associado a vários fatores, incluindo os epigenéticos. A SM possui alto impacto na qualidade e expectativa de vida dos pacientes, portanto o diagnóstico e intervenção precoce é de suma importância para o aumento da sobrevida destes indivíduos.OBJETIVO:
Identificar os miRNA que podem ser utilizados como biomarcadores epigenéticos precoces da SM.MÉTODOS:
Nesse estudo, a SM foi classificada segundo os critérios da 4ª Edição das Diretrizes Brasileiras de Obesidade. Inicialmente foi realizada uma etapa de screening na qual foram selecionados 6 indivíduos para compor cada um dos 5 grupos analisados SM, Controle (C), Prédiabetes, Hipertrigliceridemia e Hipertensão Arterial Sistêmica, pareados por sexo e idade. Nessa etapa foram selecionados os miRNA diferentemente expressos entre os grupos SM e C. A extração dos miRNA a partir do soro dos pacientes, a síntese de cDNA e o controle de qualidade das amostras foram realizados utilizando kits comerciais. A análise de expressão foi realizada através da PCR quantitativa utilizando a placa miScript miRNA PCR Array Human miFinder 384HC. Os miRNA selecionados foram validados em 230 indivíduos (143 C e 87 SM) com a mesma metodologia, entretanto utilizando placas customizadas que continham além dos miRNA selecionados, os controles endógenos miR-16-5p, miR-21-5p, miR-191-5p, o controle exógeno cel-miR39-3p e, os controles de transcrição reversa e de amplificação. Todas as PCR foram realizadas utilizando a plataforma QuantStudioTM 12K Flex. A análise dos resultados foi realizada através do método 2-ΔCT utilizando o software de análise disponível no site http//pcrdataanalysis.sabiosciences.com/mirna...(AU)
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Bases de dados nacionais
/
Brasil
Base de dados:
Sec. Est. Saúde SP
/
SESSP-IDPCPROD
Assunto principal:
Marcadores Genéticos
/
Síndrome Metabólica
/
Epigenômica
/
Genética
Tipo de estudo:
Guia de prática clínica
/
Estudo prognóstico
Idioma:
Português
Revista:
Arq. bras. cardiol
Ano de publicação:
2018
Tipo de documento:
Artigo
/
Congresso e conferência
Instituição/País de afiliação:
USP+BR
/
Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia/BR