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Plot size and number of replications for ryegrass experiments / Tamanho de parcela e número de repetições para experimentos na cultura do azevém
Toebe, Marcos; Cargnelutti Filho, Alberto; Carvalho, Juliana Oliveira de; Tartaglia, Francieli de Lima; Cortes, Alessandra Ferreira; Mello, Anderson Chuquel; Melo, Patrícia Jesus de.
Afiliação
  • Toebe, Marcos; Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Departamento de Ciências Agronômicas e Ambientais. Frederico Westphalen. BR
  • Cargnelutti Filho, Alberto; Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Departamento de Fitotecnia. Santa Maria. BR
  • Carvalho, Juliana Oliveira de; Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Programa de Pós-graduação em Biologia Celular e Molecular. Porto Alegre. BR
  • Tartaglia, Francieli de Lima; Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Programa de Pós-graduação em Agronomia. Santa Maria. BR
  • Cortes, Alessandra Ferreira; Universidade Federal do Pampa (Unipampa). Curso de Agronomia. Itaqui. BR
  • Mello, Anderson Chuquel; Universidade Federal do Pampa (Unipampa). Curso de Agronomia. Itaqui. BR
  • Melo, Patrícia Jesus de; Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Programa de Pós-graduação em Agronomia. Santa Maria. BR
Ciênc. rural (Online) ; 50(1): e20190195, 2020. tab
Article em En | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1055841
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT The objective of this research was to determine the optimal plot size and the number of replications to evaluate the fresh matter of ryegrass sown to haul. Twenty uniformity trials were conducted, each trial with 16 basic experimental units (BEU) of 0.5 m2. At 117, 118 and 119 days after sowing, the fresh matter of ryegrass in the BEUs of 5, 10 and 5 uniformity trials, respectively, were determined. The optimal plot size was determined by the maximum curvature method of the variation coefficient model. Next, the replications number was determined in scenarios formed by combinations of i treatments (i = 3, 4, ... 50) and d minimum differences between means of treatments to be detected as significant at 5% of probability by the Tukey test, expressed in experimental mean percentage (d = 10, 11, ... 20%). The optimal plot size to determine the fresh matter of ryegrass seeded at the haul is 2.19 m2, with a variation coefficient of 9.79%. To identify as significant at 5% probability, by the Tukey test, differences between treatment means of 20%, are required five, six, seven and eight replications, respectively, in ryegrass experiments with up to 5, 10, 20 and 50 treatments.
RESUMO
RESUMO Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho ótimo de parcela e o número de repetições para avaliar a massa verde de azevém semeado a lanço. Foram conduzidos 20 ensaios de uniformidade, sendo cada ensaio composto por 16 unidades experimentais básicas (UEB) de 0,5 m2. Aos 117, 118 e 119 dias após semeadura foi determinada a massa verde de azevém nas UEB de 5, 10 e 5 ensaios de uniformidade, respectivamente. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela pelo método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação. A seguir, foi determinado o número de repetições em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i = 3, 4, ..., 50) e d diferença mínima significativa do teste de Tukey a 5% de probabilidade, expressa em percentagem da média do experimento (d = 10%, 11%, ..., 20%). Conclui-se que o tamanho ótimo de parcela para determinar a massa verde de azevém semeado a lanço é de 2,19m2, com coeficiente de variação de 9,79%. Para identificar como significativas a 5% de probabilidade pelo teste de Tukey, diferenças entre médias de tratamentos de 20%, o número de repetições necessárias é de cinco, seis, sete e oito repetições, respectivamente, para experimentos com até 5, 10, 20 e 50 tratamentos na cultura do azevém.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Idioma: En Revista: Ciênc. rural (Online) Assunto da revista: Sa£de Ambiental Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article / Project document País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Idioma: En Revista: Ciênc. rural (Online) Assunto da revista: Sa£de Ambiental Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article / Project document País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil