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Performance Appraisal of Select Nations in Mitigation of COVID-19 Pandemic using Entropy based TOPSIS Method / Avaliação de desempenho de nações selecionadas na mitigação de pandemia de COVID-19 usando método TOPSIS baseado em entropia
Neogi, Debasis.
Afiliação
  • Neogi, Debasis; National Institute of Technology. Department of Management, Humanities & Social Sciences. Agartala Tripura. IN
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 26(4): 1419-1428, abr. 2021. tab
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1285924
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
Abstract The present study was an effort to assess the mitigation interventions carried out, so far, by the nations to fight the pandemic COVID-19. The novelty of the study was that it had considered the issue of pandemic mitigation strategy as a decision making problem. The performances of the twenty nations were to be ranked. The problem considered in the study was essentially a Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) problem. The available alternatives were the 20 countries and the 8 traits were the criteria. The Technique of Order Preference Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS) was used in the present study. The study used Entropy method for assignment of weights to all the criteria. The performance score obtained in respect of the countries considered in the study and the corresponding ranks indicated the relative performances of the countries in their efforts to mitigate the COVID-19 pandemic. The results show that New Zealand is the best performing country and India is the worst one. Brazil ranked 17th, while the rank of UK was 15. The performance of the USA stood at 18th position.
RESUMO
Resumo O presente estudo foi um esforço para avaliar as intervenções de mitigação realizadas, até o momento, pelas nações para combater a pandemia COVID-19. A novidade do estudo é que considerou a questão da estratégia de mitigação da pandemia como um problema de tomada de decisão. As performances das vinte nações deveriam ser classificadas. O problema considerado no estudo era essencialmente um problema de Análise de Decisão Multi-Critério (MCDA). As alternativas disponíveis eram os 20 países e as 8 características eram os critérios. A Técnica de Similaridade de Preferência de Pedido com a Solução Ideal (TOPSIS) foi utilizada no presente estudo. O estudo utilizou o método da Entropia para atribuição de pesos a todos os critérios. A pontuação de desempenho obtida em relação aos países considerados no estudo e as classificações correspondentes indicaram os desempenhos relativos dos países em seus esforços para mitigar a pandemia COVID-19. Os resultados mostram que a Nova Zelândia é o país com melhor desempenho e a Índia o pior. O Brasil ficou em 17º, enquanto o Reino Unido ficou em 15. O desempenho dos EUA ficou na 18ª posição.
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: ODS3 - Meta 3.3 Acabar com as doenças tropicais negligenciadas e combater as doenças transmissíveis Problema de saúde: Pneumonía Base de dados: LILACS Assunto principal: Pandemias / COVID-19 Tipo de estudo: Estudo prognóstico / Estudo de rastreamento Limite: Humanos País/Região como assunto: América do Norte / América do Sul / Ásia / Brasil / Europa / Oceania Idioma: Inglês Revista: Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) Assunto da revista: Saúde Pública Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Índia Instituição/País de afiliação: National Institute of Technology/IN

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: ODS3 - Meta 3.3 Acabar com as doenças tropicais negligenciadas e combater as doenças transmissíveis Problema de saúde: Pneumonía Base de dados: LILACS Assunto principal: Pandemias / COVID-19 Tipo de estudo: Estudo prognóstico / Estudo de rastreamento Limite: Humanos País/Região como assunto: América do Norte / América do Sul / Ásia / Brasil / Europa / Oceania Idioma: Inglês Revista: Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) Assunto da revista: Saúde Pública Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Índia Instituição/País de afiliação: National Institute of Technology/IN
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