Algoritmos Artificiais Superam os Modelos Tradicionais na Predição de Doença Arterial Coronariana / Artificial Algorithms Outperform Traditional Models in Predicting Coronary Artery Disease
Arq. bras. cardiol
; 117(6): 1071-1072, dez. 2021.
Artigo
em Português
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LILACS-Express
| LILACS
| ID: biblio-1350052
Biblioteca responsável:
BR1.1
Algorithms; Algorítmos; Angiografia da Coronária Computadorizada/métodos; Angiography Coronary CT/methods; Aprendizado Profundo; Aprendizado de Máquina; Artificial Intelligence; Coronary Artery Disease; Deep Learning; Doença da Artéria Coronariana; Inteligência Artificial; Machine Learning; Máquina de Vetores de Suporte; Support Vector Machine
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Bases de dados internacionais
Base de dados:
LILACS
Idioma:
Português
Revista:
Arq. bras. cardiol
Assunto da revista:
Cardiologia
Ano de publicação:
2021
Tipo de documento:
Artigo
País de afiliação:
Turquia
Instituição/País de afiliação:
Adiyaman Universitesi Egitim ve Arastirma Hastanesi/TR
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Sanko University - Cardiology/TR
