Avaliação da massa magra e tecido adiposo por tomografia computadorizada em pacientes com câncer de mama / Computed tomography evaluation of lean mass and adipose tissue in breast cancer patients

RESUMO

INTRODUÇÃO: O câncer de mama é a neoplasia maligna mais prevalente no Brasil e no mundo excetuando-se os cânceres de pele não melanoma. A baixa massa magra vem sendo identificada como fator associado a maior mortalidade geral e pior prognóstico em pacientes com câncer de mama. Os exames de imagem são ferramentas úteis na análise da composição corporal de pacientes com câncer. A tomografia computadorizada (TC) é considerada método padrão-ouro, pois permite quantificar a massa muscular, o tecido adiposo subcutâneo e visceral, sendo recomendado para indivíduos com câncer, uma vez que o exame, muitas vezes, já foi realizado para estadiamento da doença. O objetivo deste trabalho foi mensurar dados da composição corporal (massa magra, gordura visceral e subcutânea) avaliada por TC, e correlacionar esses dados com fatores clínico-patológicos e sobrevida livre de doença (SLD) em pacientes com câncer de mama. MÉTODOS: Este estudo de coorte retrospectivo unicêntrico, que incluiu pacientes do sexo feminino com câncer de mama não metastático recém-diagnosticado entre janeiro/2016 e janeiro/2018 em um centro oncológico. A avaliação da composição corporal foi realizada em TC pré-tratamento (nível L3). Foram avaliadas as áreas de superfície do tecido adiposo subcutâneo (SAT), tecido adiposo visceral (VAT) e massa muscular esquelética, bem como a densidade média do músculo esquelético e a morfologia do músculo psoas (MPM). A relação VAT/SAT, o índice de massa muscular (IMM) e IMMD (IMM multiplicado pela densidade) também foram calculados. A curva de Kaplan-Meier foi usada para analisar a SLD. Para a análise multivariada, foi utilizada regressão de Cox e o nível de significância adotado foi de 5% (p≤0,05). RESULTADOS: Foram incluídos 262 pacientes, com idades entre 27 e 86 anos (média 51,9 anos). De acordo com o índice de massa corporal (IMC), 2 pacientes (0,8%) foram classificados como desnutridos, 85 (32,4%) como normais e 175 (66,8%) como sobrepeso ou obesos. Baixo IMM foi observado em 35 pacientes (13,4%) e VAT elevado em 123 (46,9%). As curvas de Kaplan-Meyer mostraram redução estatisticamente significativa na SLD em pacientes submetidos à quimioterapia neoadjuvante (p = 0,044), aqueles com baixo IMM (p = 0,006), baixo IMMD (p = 0,013) e baixa relação VAT/SAT (p = 0,050). Na análise multivariada, apenas IMMD, relação VAT/SAT e quimioterapia neoadjuvante confirmaram significância estatística. CONCLUSÃO: A maioria dos pacientes com câncer de mama não metastático estudados apresentou valores normais de massa muscular e cerca de metade apresentou valores aumentados de gordura visceral na TC. Na análise multivariada, as medidas de composição corporal baseadas na TC que foram independentemente associados a pior SLD em nossa população foram baixo IMMD e baixa

ABSTRACT

INTRODUCTION: Breast cancer is the most prevalent malignant neoplasm in Brazil and in the world, with the exception of non-melanoma skin cancers. Low lean mass has been identified as a factor associated with higher overall mortality and worse prognosis in breast cancer patients. Imaging tests are useful tools in analyzing the body composition of cancer patients. Computed tomography (CT) is considered the gold standard method, as it allows the quantification of muscle mass, subcutaneous and visceral adipose tissue, being recommended for individuals with cancer, since the test has often been performed for staging the disease. The aim of this study was to measure body composition data (lean mass, visceral and subcutaneous fat) assessed by CT, and to correlate these data with clinicopathological factors and diseasefree survival (DFS) in patients with breast cancer. METHODS: This single center, retrospective cohort study included female patients with newly diagnosed nonmetastatic breast cancer between January/2016 and January/2018 at a referral cancer center. The assessment of body composition was performed on pretreatment CT (L3-level). Surface areas of subcutaneous adipose tissue (SAT), visceral adipose tissue (VAT) and skeletal muscle mass, as well as the mean skeletal muscle density (SMD) and the morphology of the psoas muscle (MPM), were assessed. VAT/SAT ratio, Skeletal Mass Index (SMI) and skeletal muscle gauge (SMG = SMI x SMD) were also calculated. The Kaplan-Meier curve was used to analyze DFS. For multivariate analysis, multiple Cox regression models were performed using and the level of significance adopted was 5% (p≤0.05). RESULTS: 262 patients were included, aged between 27 and 86 years (mean 51.9 years). According to the body mass index (BMI), 2 patients (0.8%) classified as malnutrition, 85 (32.4%) as normal, and 175 (66.8%) as overweight or obese. Low SMI was observed in 35 patients (13.4%) and elevated VAT in 123 (46.9%). Kaplan-Meyer curves showed statistically significant reduction in DFS in patients who underwent neoadjuvant chemotherapy (p=0.044), those with low SMI (p=0.006), low SMG (p=0.013) and high VAT/SAT ratio (p=0.050) (Figure). In the multivariate analysis, only SMG, VAT/SAT radio and neoadjuvant chemotherapy confirmed statistical significance. CONCLUSIONS: Most patients with non-metastatic breast cancer studied had normal muscle mass values and about half had increased visceral fat values on CT. In multivariate analysis, the CT-based body composition measures that were independently associated with worse DFS in our population were low SMG and low VAT/SAT ratio.