Avaliação da eficiência das unidades de urgência e emergência: Análise Envoltória de Dados / Efficiency assessment of urgency and emergency units: Data Envelopment Analysis

RESUMO

Presumindo-se que os gestores de unidade de saúde do SUS tenham dois objetivos principais 1. maximizar o número de internações (modelo orientado à produção), 2. reduzir os recursos consumidos em excesso, ou seja, quanto poderia reduzir em número de leitos, pessoal e valor de AIH para produzir as mesmas altas (modelo orientado à redução de consumo). O índice de eficiência, que assume o valor no intervalo de [0, 1], é capaz de fazer a relação entre os resultados atingidos pelas unidades de saúde no sentido de minimizar gastos/consumos e maximizar a produção. A análise envoltória de dados (DEA ­ do inglês data envelopment analysis) é uma técnica de pesquisa operacional, cujo objetivo é analisar comparativamente unidades independentes no que se refere ao desempenho relativo. Uma unidade de tomada de decisão (DMU ­ do inglês Decision Making Units) é considerada eficiente se pertencer à fronteira de eficiência dos dados, ou seja, quanto mais próximo a 1, mais eficiente é considerada a DMU, sendo que valores iguais a 1 indicam eficiência máxima. A análise envoltória de dados (DEA ­ do inglês data envelopment analysis) é uma técnica de pesquisa operacional, cujo objetivo é analisar comparativamente unidades independentes no que se refere ao desempenho relativo. Uma unidade de tomada de decisão (DMU ­ do inglês Decision Making Units) é considerada eficiente se pertencer à fronteira de eficiência dos dados, ou seja, quanto mais próximo a 1, mais eficiente é considerada a DMU, sendo que valores iguais a 1 indicam eficiência máxima

ABSTRACT

Assuming that SUS health unit managers have two main objectives: 1. Maximize the number of hospitalizations (production-oriented model),2. reduce the resources consumed in excess, that is, how much could be reduced in the number of beds, personnel and value of AIH to produce the same discharges (model oriented to the reduction of consumption). The efficiency index, which assumes the value in the range of [0, 1], is able to make the relationship between the results achieved by the health units in order to minimize expenses/consumptions and maximize production. Data envelopment analysis (DEA) is an operations research technique whose objective is to comparatively analyze independent units with regard to relative performance. A decision making unit (DMU) is considered efficient if it belongs to the data efficiency frontier, that is, the closer to 1, the more efficient the DMU is considered, with values ​​equal to 1 indicating maximum efficiency. Data envelopment analysis (DEA) is an operations research technique whose objective is to comparatively analyze independent units with regard to relative performance. A decision making unit (DMU) is considered efficient if it belongs to the data efficiency frontier, that is, the closer to 1, the more efficient the DMU is considered, with values ​​equal to 1 indicating maximum efficiency