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É possível predizer o tempo de permanência em hemodiálise contínua? / Is it possible to predict the length of time on continuous hemodialysis?
Luz, Lucas Gobetti da; Lutzky, Maurício; Sganzerla, Daniel; Pratini, Giselle Calovi; Teixeira, Cassiano.
Afiliação
  • Luz, Lucas Gobetti da; Hospital Moinhos de Vento. Serviço de Nefrologia. Porto Alegre. BR
  • Lutzky, Maurício; Hospital Moinhos de Vento. Serviço de Nefrologia. Porto Alegre. BR
  • Sganzerla, Daniel; Hospital Moinhos de Vento. Escritório de Projetos. Porto Alegre. BR
  • Pratini, Giselle Calovi; Hospital Moinhos de Vento. Unidade de Terapia Intensiva. Porto Alegre. BR
  • Teixeira, Cassiano; Hospital Moinhos de Vento. Unidade de Terapia Intensiva. Porto Alegre. BR
Rev. bras. ter. intensiva ; 34(2): 300-302, abr.-jun. 2022. tab, graf
Artigo em Português | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1394916
Biblioteca responsável: BR1.1

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Tipo de estudo: Estudo prognóstico / Fatores de risco Idioma: Português Revista: Rev. bras. ter. intensiva Assunto da revista: Terapia Intensiva Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Hospital Moinhos de Vento/BR

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Tipo de estudo: Estudo prognóstico / Fatores de risco Idioma: Português Revista: Rev. bras. ter. intensiva Assunto da revista: Terapia Intensiva Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Hospital Moinhos de Vento/BR
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