Investigação do tempo entre primeira consulta e diagnóstico e do tempo entre diagnóstico e início de tratamento e fatores associados em pacientes com câncer de pulmão, mama e próstata, atendidos em um hospital público de referência em Porto Alegre, de 2012-2016 / Investigation of the time between first consultation and diagnosis and of time between diagnosis and initiation of treatment and factors associated in patients with lung, breast and prostate, treated at a public referral hospital in Porto Alegre, from 2012-2016

RESUMO

Introdução: em 2018 o câncer causou 9 milhões de mortes, das quais 70% em países de baixa e média renda. As desigualdades sociais associadas ao câncer potencializam o atraso no acesso ao diagnóstico e início do tratamento e consequente aumento de letalidade. Objetivo: investigar o tempo entre a primeira consulta e o diagnóstico e o tempo entre o diagnóstico e o início do tratamento e possíveis fatores associados. Métodos: emprego de registros da base de dados hospitalar de um hospital de referência no Sul do Brasil, período 2012-2016. Os fatores associados incluíram variáveis sociodemográficas e clínicas. Os tempos investigados foram categorizados a partir de legislação específica. Comparações foram realizadas por meio do teste de homogeneidade de proporções baseado na estatística de qui- quadrado de Pearson. Os fatores associados aos tempos foram investigados por modelo de regressão de Poisson com variação robusta. Resultados: a amostra de casos estudados totaliza 2.606 pessoas, sendo 1.023 (39,3%) casos com câncer de mama, 983 (37,7%) câncer de pulmão e 600 (23%) câncer de próstata. Nos casos de câncer de pulmão há predomínio de pessoas com idade de 50 a 79 anos (86,8%), sexo masculino (57,6%), branca (88,9%), ensino fundamental completo (76,3%), estadiamento 4 (60,3%) e 45,1% evoluiu para o óbito. As pessoas com estadiamento 0 apresentaram o maior RR do tempo superior a 30 dias entre a primeira consulta e o diagnóstico (4,33 vezes maior do que para pacientes com estadiamento 4 - referência); o maior RR (1,76) do tempo superior a 60 dias entre o diagnóstico e o início do tratamento foi no grupo de estadiamento 2. Nos casos de câncer de mama há predomínio de pessoas com idade de 50 e 69 anos (50,8%), branca (92,8%), ensino fundamental completo (55,4%), estadiamento 2 (46,4%) e 6,6% evoluiu para o óbito. No desfecho tempo entre a primeira consulta e o diagnóstico acima de 30 dias os pacientes, quando comparados aos pacientes com estadiamento 4 (referência), o estadiamento 0 apresentou o maior RR ( 8,81); n o desfecho tempo entre o diagnóstico e o início de tratamento acima de 60 dias, pacientes com estadiamento 1 apresentaram o maior RR (2,46). Nos casos de câncer de próstata há predomínio de pessoas com idade de 60 a 69 anos (43,4%), branca (89,8%), ensino fundamental completo (76,5%), estadiamento classificação 2 (59,5%) e 5,8% evoluiu para o óbito. No desfecho de tempo entre a primeira consulta e o diagnóstico acima de 30 dias o estadiamento 1 apresentou o maior RR (1,50); no desfecho de tempo entre a primeira consulta e o diagnóstico acima de 60 dias, os pacientes com estadiamento 1 apresentaram o maior RR (2,45). Conclusão: o desfecho de tempo entre a primeira consulta e o diagnóstico acima de 30 dias, para os casos de câncer de pulmão, permaneceram no modelo como variáveis explicativas do desfecho a faixa etária (p = 0,05) e o estadiamento (p < 0,001); para o desfecho de tempo entre o diagnóstico e o início do tratamento acima de 60 dias, permaneceram variáveis explicativas do desfecho a faixa etária (p = 0,024) e o estadiamento (p = 0,03) e apresentaram-se com RR de proteção as faixas etárias de 20 a 49 anos (RR = 0,29, IC95% = 0,20 ­ 0,55) e 60 a 69 anos (RR = 0,53, IC95% = 0,31 ­ 0,90). Os respectivos riscos relativos brutos e ajustados para o desfecho tempo entre a primeira consulta e o diagnóstico acima de 30 dias, para os casos de câncer de mama ajustado por faixa etária, raça/cor e escolaridade, mostraram que o RR de estadiamento diminuiu a medida que a classificação aumentou; para o desfecho tempo entre o diagnóstico e o início de tratamento acima de 60 dias, permaneceram no modelo explicativo final as variáveis faixa etária (p = 0,003) e estadiamento (p = 0,003). O desfecho de tempo entre a primeira consulta e o diagnóstico acima de 30 dias, para os casos de câncer de próstata, o estadiamento ficou a variável explicativa do tempo entre a primeira consulta e o diagnóstico, com significância estatística para as classificações 1 e 2 quando comparadas à classificação 4; para o desfecho de tempo entre o diagnóstico e o início do tratamento acima de 60 dias, permaneceu no modelo explicativo somente a variável estadiamento.

ABSTRACT

Introdution in 2018, cancer caused 9 million deaths, of which 70% in low- and middle-in- come countries. The social inequalities associated with cancer enhance the delay in access to diagnosis and initiation of treatment and the consequent increase in lethality. Objective: to investigate the time between the first consultation and diagnosis and the time between diagnosis and the start of treatment and possible associated factors. Methods: use of hos- pital database records from a reference hospital in southern Brazil, period 2012-2016. Asso- ciated factors included sociodemographic and clinical variables. The investigated times were categorized based on specific legislation. Comparisons were performed using the ho- mogeneity of proportions test based on Pearson's chi-square statistics. Factors associated with times were investigated using a Poisson regression model with robust variation. Re- sults the sample of cases studied totals 2,606 people, with 1,023 (39.3%) cases with breast cancer, 983 (37.7%) lung cancer and 600 (23%) prostate cancer. In cases of lung cancer, there is a predominance of people aged 50 to 79 years (86.8%), male (57.6%), white (88.9%), complete elementary school (76.3%) , stage 4 (60.3%) and 45.1% progressed to death. People with stage 0 had the highest RR for the time greater than 30 days between the first consultation and diagnosis (4.33 times higher than for patients with stage 4 - reference); the highest RR (1.76) for the time greater than 60 days between diagnosis and the start of treatment was in the stage 2 group. In cases of breast cancer there is a predominance of people aged 50 and 69 years (50.8 %), white (92.8%), completed elementary school (55.4%), stage 2 (46.4%) and 6.6% progressed to death. In the outcome time between the first consultation and the diagnosis above 30 days, patients, when compared to patients with stage 4 (reference), stage 0 had the highest RR (8.81); in the outcome time between diagnosis and start of treatment above 60 days, patients with stage 1 had the highest RR (2.46). In cases of prostate cancer, there is a predominance of people aged 60 to 69 years (43.4%), white (89.8%), complete elementary education (76.5%), stage 2 classification (59.5%) and 5.8% progressed to death. In the outcome of time between the first consultation and diagnosis over 30 days, stage 1 had the highest RR (1.50); in the outcome of time between the first consultation and the diagnosis above 60 days, patients with stage 1 had the highest RR (2.45). Conclusion: The time outcome between the first consultation and the diagnosis above 30 days, for cases of lung cancer, remained in the model as explanatory variables of the outcome age (p = 0.05) and staging (p < 0.001); for the outcome of time between diagnosis and beginning of treatment above 60 days, the explanatory variables of the outcome were age (p = 0.024) and staging (p = 0.03) and presented with RR of protection as age groups from 20 to 49 years (RR = 0.29, 95%CI = 0.20 - 0.55) and 60 to 69 years (RR = 0.53, 95%CI = 0.31 - 0.90). The respective crude and adjusted relative risks for the outcome time between the first visit and the diagnosis above 30 days, for cases of breast cancer adjusted for age group, race/color and education, showed that the RR for staging decreased the measure. that the rating has increased; for the outcome time between diagnosis and start of treatment above 60 days, the variables age group (p = 0.003) and stage (p = 0.003) remained in the final explanatory model. The outcome of time between the first visit and diagnosis over 30 days, for cases of prostate cancer, staging was the explanatory variable of the time between the first visit and diagnosis, with statistical significance for classifications 1 and 2 when compared to classification 4; for the outcome of time between diagnosis and start of treatment above 60 days, only the staging variable remained in the explanatory model.