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Probabilidade de produção de leite com teores de gordura e proteína desejados pela indústria / Probability of milk production with industry-desired fat and protein levels
Pacheco, Rangel Fernandes; Sudoski, Waldemiro; Morais, Barbara Cristine; Veiga, Josieli de Oliveira dos Santos.
Afiliação
  • Pacheco, Rangel Fernandes; Instituto Federal Farroupilha. Frederico Westphalen. BR
  • Sudoski, Waldemiro; Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina. Canoinhas. BR
  • Morais, Barbara Cristine; Instituto Federal de Santa Catarina. Canoinhas. BR
  • Veiga, Josieli de Oliveira dos Santos; Instituto Federal de Santa Catarina. Canoinhas. BR
Bol. ind. anim. (Impr.) ; 77: e1483, 7 fev. 2020. tab
Article em Pt | VETINDEX | ID: biblio-1467010
Biblioteca responsável: BR68.1
Localização: BR68.1
RESUMO
Objetivou-se estimar a probabilidade de vacas leiteiras produzirem leite com teores de gordura e proteína acima dos percentuais desejados pela indústria, bem como os principais fatores que os influenciam. Foram analisadas individualmente amostras de leite de 78 vacas em primeira lactação de 29 propriedades rurais da região do Planalto Norte Catarinense. Os valores de referência para análise do teor de gordura e proteína foram de 4,0% e 3,3%; respectivamente. Para análise das variáveis foi utilizada regressão logística e os parâmetros foram avaliados pela estatística de razão de chances (odds ratio). A raça, a idade, o tempo de gestação e o tempo de pastejo são as variáveis que mais influenciam na chance de produção de leite com teor de proteína superior a 3,3%. Aumentar a produção de leite reduz a chance de obter leite com teor de gordura que permita a máxima bonificação. Melhorias na condição corporal da vaca aumentam a chance de obtenção de leite com teor de gordura que permita atender as exigências da indústria para máxima bonificação.
ABSTRACT
The objective was to estimate the probability of dairy cows producing milk with fat and protein levels above the percentages desired by the industry, as well as the main factors that influence these levels. Milk samples of 78 first-lactation cows from 29 rural properties in the Planalto Norte Catarinense region were analyzed individually. The reference values for the analysis of fat and protein content were 4.0% and 3.3%, respectively. Logistic regression was used for analysis of the variables and the parameters were evaluated using odds ratios. Breed, age, gestation length, and grazing time are the variables that most influence the probability of producing milk with a protein content above 3.3%. Increasing milk production reduces the probability of obtaining milk with a fat content that allows the maximum bonus. Improvements in the cow’s body condition increase the probability of obtaining milk with a fat content that meets the industry’s requirements for maximum bonus.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Assunto principal: Proteínas / Qualidade dos Alimentos / Indústria de Laticínios / Leite / Gorduras / Análise de Alimentos Limite: Animals Idioma: Pt Revista: Bol. ind. anim. (Impr.) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Assunto principal: Proteínas / Qualidade dos Alimentos / Indústria de Laticínios / Leite / Gorduras / Análise de Alimentos Limite: Animals Idioma: Pt Revista: Bol. ind. anim. (Impr.) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article