Automated coding and selection of causes of death in Peru: a descriptive study, 2016-2019 / Automatización de la codificación y selección de causas de muerte en Perú: estudio descriptivo, 2016-2019 / Automatização da codificação e seleção das causas de óbitos no Peru: estudo descritivo, 2016-2019
Epidemiol. serv. saúde
; 32(3): e2023024, 2023. tab, graf
Artigo
em Inglês
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LILACS-Express
| LILACS
| ID: biblio-1514118
Biblioteca responsável:
BR1.1
Localização: BR275.1
ABSTRACT
Abstract Objective:
to describe software performance in the automatic selection of the underlying cause of death in Peru, between 2016 and 2019.Methods:
this was a descriptive study on the software performance in the automated selection of the underlying cause of death over the years (chi-square test for trend) and the correlation between the type of death certificate and software performance (correlation coefficient and coefficient of determination).Results:
a total of 446,217 death certificates were analyzed; the proportion of death certificates with the underlying cause of death increased from 69.6% in 2016 to 78.8% in 2019 (p-value < 0.001); it could be seen a direct linear correlation between electronic death certificates and software performance (correlation coefficient = 0.95; R2 = 0.89).Conclusion:
the software showed good performance in the automatic selection of the underlying cause of death, with a significant increase between 2016 and 2019.RESUMEN
Resumen Objetivo:
describir el desempeño de un software en la selección automática de la causa básica de muerte en Perú, entre 2016 y 2019.Métodos:
estudio descriptivo de la tendencia del desempeño de un software para seleccionar la causa básica de muerte a través de los años (chi cuadrado de tendencia) y la correlación entre los certificados de defunción electrónicos y el desempeño del software (coeficientes de correlación y determinación).Resultados:
se analizaron 446.217 certificados; la proporción de certificados con causa básica de muerte aumentó de 69,6% en 2016 a 78,8% en 2019 (p-valor < 0,001); se observó una correlación lineal directa entre certificados electrónicos y el desempeño del software (coeficiente de correlación = 0,95; R2 = 0,89).Conclusión:
el software presentó un buen desempeño en la selección de la causa básica de muerte y aumentó significativamente entre 2016 y 2019.RESUMO
Resumo Objetivo:
descrever o desempenho de um software na seleção automática da causa básica de morte no Peru, entre 2016 e 2019.Métodos:
estudo descritivo do desempenho de um software na seleção automatizada da causa básica de morte ao longo dos anos (teste qui-quadrado de tendência) e da correlação entre a forma de declaração de óbito e o desempenho do software (coeficientes de correlação e determinação).Resultados:
foram analisadas 446.217 declarações de óbito; a proporção de declarações com causa básica de morte aumentou de 69,6%, em 2016, para 78,8%, em 2019 (p-valor < 0,001); observou-se correlação linear direta entre as declarações eletrônicas de óbito e o desempenho do software (coeficiente de correlação = 0,95; R2 = 0,89).Conclusão:
o software apresentou bom desempenho na seleção automática da causa básica de morte, com aumento significativo entre 2016 e 2019.
Causas de Morte; Causas de Muerte; Causes of Death; Clasificación Internacional de Enfermedades; Classificação Internacional de Doenças; Descriptive Epidemiology; Epidemiologia Descritiva; Epidemiología Descriptiva; Health Information Systems; Information Technology; International Classification of Diseases; Mortality Records; Registros de Mortalidad; Registros de Mortalidade; Sistemas de Información en Salud; Sistemas de Informação em Saúde; Tecnologia da Informação; Tecnologías de la Información
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Bases de dados internacionais
Contexto em Saúde:
Agenda de Saúde Sustentável para as Américas
Problema de saúde:
Objetivo 6: Sistemas de informação em saúde
Base de dados:
LILACS
País/Região como assunto:
América do Sul
/
Peru
Idioma:
Inglês
Revista:
Epidemiol. serv. saúde
Assunto da revista:
Epidemiologia
/
Saúde Pública
/
Serviços de Saúde
Ano de publicação:
2023
Tipo de documento:
Artigo
País de afiliação:
Peru
Instituição/País de afiliação:
Ministerio de Salud del Perú/PE
/
Universidad Alas Peruanas/PE
/
Universidad Nacional Mayor de San Marcos/PE
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Vital Strategies/PE