Tasa de filtración glomerular como estimador de la hipertensión en enfermedades renales y cardiovasculares / Glomerular filtration rate as an estimator of renal and cardiovascular diseases such as hypertension
Cienc. Salud (St. Domingo)
; 7(3): [10], 2023. tab
Article
em Es
| LILACS
| ID: biblio-1525542
Biblioteca responsável:
DO1.1
RESUMEN
Introducción:
Las fórmulas para la estimación de la tasa de filtración glomerular son fundamentales para estimar el curso de enfermedades renales; incluso ha sido de gran ayuda para obtener datos de prevalencia. Las ecuaciones comparadas con otros métodos son una forma económica y rápida para dar una estimación de la función renal.Objetivo:
Describir la utilización de diferentes fórmulas para calcular la tasa de filtración glomerular relacionada con la hipertensión arterial y otras patologías renales y cardiovasculares.Metodología:
Se realizó la búsqueda de artículos de investigación en bases de datos como PubMed, Science-Direct, Embase y otras, se estableció un tiempo de publicación entre los años 2018-2022 y se seleccionaron 42 artículos científicos relacionados con el tema.Resultados:
La hipertensión arterial es una situación que incrementa el riesgo tanto de enfermedad cardiovascular como de deterioro de la función renal, por lo que en los pacientes hipertensos se espera una relación estrecha en la expresión de ambas patologías. Existen factores que alteran los valores de la creatinina sérica como la dieta, el ejercicio, la edad, el género, la masa muscular, enfermedades musculares y medicamentos. El impacto de la hipertensión en la función renal está descrito además de la relación entre el deterioro de la función renal y el incremento del riesgo cardiovascular; es por esto que en los últimos años la estimación de la función renal se ha incorporado como un marcador de morbilidad y mortalidad cardiovascular.Conclusiones:
La estimación de la tasa de filtración glomerular es importante en varios contextos clínicos, en especial en aquellos pacientes con enfermedades que afectan la función glomerular, la creatinina es el biomarcador más usado a pesar de sus evidentes limitaciones.ABSTRACT
Introduction:
Formulas for estimating glomerular fil-tration rate are fundamental for estimating the course of renal diseases; they have even been of great help in obtaining prevalence data. Equations compared with other methods are an economical and fast way to give an estimation of renal function.Objective:
Describe the use of different formulas to calculate the glomerular filtration rate related to high blood pressure and other kidney or cardiovascular pa-thologies.Methodology:
Research articles were searched in da-tabases such as PubMed, Science-Direct, Embase and others, a publication time was established between the years 2018-2022 and 42 scientific articles related to the topic were selected.Results:
Arterial hypertension is a situation that in-creases the risk of both cardiovascular disease and re-nal function deterioration, so in hypertensive patients a close relationship in the expression of both pathologies is expected. There are factors that alter serum creati-nine values such as diet, exercise, age, gender, muscle mass, muscle diseases and medications. The impact of hypertension on renal function has been described in addition to the relationship between the deterioration of renal function and the increase in cardiovascular risk; this is why in recent years the estimation of renal func-tion has been incorporated as a marker of cardiovascu-lar morbidity and mortality.Conclusions:
The estimation of glomerular filtration rate is important in several clinical contexts, especia-lly in those patients with diseases that affect glomerular function; creatinine is the most widely used biomarker despite its obviouslimitations:
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Creatinina
/
Taxa de Filtração Glomerular
/
Hipertensão
Limite:
Female
/
Humans
/
Male
Idioma:
Es
Revista:
Cienc. Salud (St. Domingo)
Assunto da revista:
Medicina
Ano de publicação:
2023
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Colômbia
País de publicação:
República Dominicana