Trends and spatial distribution of hepatitis B in pregnant women in Brazil / Tendência e distribuição espacial da hepatite B em gestantes no Brasil
Rev. Bras. Saúde Mater. Infant. (Online)
; 24: e20230091, 2024. tab, graf
Artigo
em Inglês
| LILACS
| ID: biblio-1529390
Biblioteca responsável:
BR663.1
ABSTRACT
Abstract Objectives:
to analyze the trend and spatial distribution of hepatitis B in pregnant women in Brazil.Methods:
ecological study based on all notified cases of hepatitis B in pregnant women through the Information System for Notifiable Diseases - Sinan between 2009 and 2018. Hepatitis B virus (HBV) detection rates were calculated in all municipalities. Spatial analysis was performed using the Global Moran Index for global data and local indicators of spatial association (Lisa) for the 5,570 municipalities. For trend analysis by State, the Prais-Winsten generalized linear regression model was used.Results:
15,253 pregnant women with HBV were reported. High detection rates were observed in the municipalities of São Miguel da Boa Vista-SC (68.96/1000 live births (LB)), Araguaiana-MT (68.18/1000 LB), Reserva do Cabaçal-MT (80, 00/1,000 LB), São Geraldo da Piedade-MG (75/1000 LB), Porto Mauá-RS (111, 11/1000 LB), in the respective bienniums. Moran (I) (I=0.056) showed a positive spatial association. In Lisa, 78 municipalities were included in the high-high cluster, 51.28% in the South region and 48 in the low-low cluster with 72.91% in the Southeast. There was an increasing trend in Maranhão (p=0.004) and Pernambuco (p=0.007) and a decrease in Mato Grosso (p=0.012), Paraná (p=0.031) and Santa Catarina (p=0.008).Conclusion:
the detection of hepatitis B in pregnant women was observed in most Brazilian municipalities, with an increasing trend in two states and a decrease in three others.RESUMO
Resumo Objetivos:
analisar a tendência e distribuição espacial da hepatite B em gestantes no Brasil.Métodos:
estudo ecológico a partir de todos os casos notificados de hepatite B em gestantes pelo Sistema de Informação de Agravos de Notificação - Sinan entre 2009 e 2018. Foram calculadas as taxas de detecção do vírus da hepatite B (HBV) em todos os municípios. A análise espacial foi realizada por meio do Índice Global de Moran para os dados globais e os indicadores locais de associação espacial (Lisa) para os 5.570 municípios. Para análise de tendências por Estado, utilizou-se o modelo de regressão linear generalizada de Prais-Winsten.Resultados:
foram notificadas 15.253 gestantes com HBV. Observou-se altas taxas de detecção nos municípios de São Miguel da Boa Vista-SC (68,96/1000 Nascidos vivos (NV)), Araguaiana-MT (68,18/1000 NV), Reserva do Cabaçal-MT(80,00/1.000 NV), São Geraldo da Piedade-MG (75/1000 NV), Porto Mauá-RS (111,11/1000 NV), nos respectivos biênios. Moran (I) (I=0,056) apresentou associação espacial positiva. No Lisa observou-se 78 municípios inserido no cluster alto-alto, sendo 51,28%na região Sul e 48 no cluster baixo-baixo com 72,91% no Sudeste. Verificou-se tendência crescente no Maranhão (p=0,004) e Pernambuco (p=0,007) e diminuição no Mato Grosso (p=0,012), Paraná (p=0,031) e Santa Catarina (p=0,008).Conclusão:
Observou-se a detecção de hepatite B em gestantes na maioria dos municípios brasileiros, com tendência crescente em dois estados e diminuição em outros três.
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Bases de dados internacionais
Contexto em Saúde:
Agenda de Saúde Sustentável para as Américas
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ODS3 - Saúde e Bem-Estar
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ODS3 - Meta 3.3 Acabar com as doenças tropicais negligenciadas e combater as doenças transmissíveis
Problema de saúde:
Objetivo 6: Sistemas de informação em saúde
/
Meta 3.3: Acabar com as doenças tropicais negligenciadas e combater as doenças transmissíveis
/
Hepatite
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Demografia
/
Vírus da Hepatite B
/
Gestantes
/
Hepatite B
Limite:
Gravidez
País/Região como assunto:
América do Sul
/
Brasil
Idioma:
Inglês
Revista:
Rev. Bras. Saúde Mater. Infant. (Online)
Assunto da revista:
Sa£de P£blica
/
Sa£de da Mulher
Ano de publicação:
2024
Tipo de documento:
Artigo
País de afiliação:
Brasil
Instituição/País de afiliação:
Universidade Federal do Maranhão/BR