Avaliação do sistema de vigilância em saúde do trabalhador relacionada aos acidentes de trabalho, antes e após a implantação do software de linkage Sentinela, em Porto Alegre, 2018-2021 / Evaluation of the occupational health surveillance system before and after the implementation of the Sentinela linkage software, in Porto Alegre, 2018-2021 / Evaluación del sistema de vigilancia de la salud del trabajador relacionada con los accidentes de trabajo, antes y después de la implementación del software de enlace Sentinela, en Porto Alegre, 2018-2021

RESUMO

O objetivo deste artigo é avaliar, segundo alguns atributos, o sistema de vigilância dos acidentes de trabalho antes e após a implantação do software Sentinela (2018-2021), com base em uma pesquisa descritiva de dados secundários, e efetuar recomendações. Foram analisadas variáveis da ficha de investigação, de acordo com os atributos qualidade dos dados (completitude e consistência), oportunidade e representatividade. Os resultados mostraram que, após o Sentinela, houve aumento da notificação de acidentes (66,16%), maior completitude das variáveis, com importante alteração na 'atividade econômica' (98,9%) e 'evolução' (96,3%), diminuição dos campos ignorados/em branco, com destaque para o campo 'evolução' (3,7%), e melhora na oportunidade de controle dos acidentes fatais (79 dias). Concluímos que a vigilância dos acidentes de trabalho tem excelente qualidade dos dados, é representativa, mas inoportuna. O Sentinela melhorou o sistema, tornando-o mais sensível na captação dos acidentes e permitindo-lhe ter informações de melhor qualidade. É necessária a avaliação rotineira dos atributos, para aprimoramento constante do sistema, assim como rever as rotinas das equipes de saúde, melhorando a oportunidade de controle por meio de suas ações

ABSTRACT

This article aims to evaluate the occupational health surveillance system before and after the implementa-tion of the Sentinela software (2018-2021), according to some attributes and based on descriptive research using secondary data, and to make recommendations. Variables of the accident investigation report were analysed, according to the attributes of data quality (completeness and consistency), opportunity and rep-resentativeness. The results have revealed that after Sentinela, there was an increase in the notification of accidents (66.16%), greater completeness of the variables, with an important change in 'economic activity' (98.9%) and 'evolution' (96.3%), a decreased in blank fields/information missing, with emphasis on the 'evolution' field (3.7%), and an improvement in the opportunity to control fatal accidents (79 days). We have concluded that the surveillance of the occupational accidents has excellent data quality, is representative, but inopportune. The Sentinela has improved the system, making it more sensitive in capturing accidents, allowing it to provide better quality of information. An evaluation of the attributes is routinely necessary to constantly improve the system, as well as reviewing the routines of health professionals, improving the opportunity to control by their actions

RESUMEN

El objetivo de este artículo es evaluar, según algunos atributos, el sistema de vigilancia de los accidentes de trabajo antes y después de la implementación del software Sentinela (2018-2021), por medio de una investigación descriptiva de datos secundarios, y hacer recomendaciones. Fueron analizadas variables de la ficha de investigación de accidentes, de acuerdo con los atributos de calidad de los datos (completitud y consistencia), oportunidad y representatividad. Los resultados demostraron que, después del Sentinela, ha habido un aumento de la notificación de accidentes (66,16 %), una mayor completitud de las variables, con un cambio importante en 'actividad económica' (98,9 %) y 'evolución' (96,3 %), una disminución de campos ignorados/en blanco, con énfasis en el campo 'evolución' (3,7%), y mejora en la probabilidad de control de los accidentes mortales (79 días). Concluimos que la vigilancia de los accidentes de trabajo tiene excelente calidad de datos, es representativa, pero inoportuna. El Sentinela ha mejorado el sistema, haciéndolo más sensible en la captación de los accidentes y permitiéndole tener informaciones de mejor calidad. La evaluación de los atributos con regularidad es necesaria para el perfeccionamiento constante del sistema, así como la revisión de las rutinas de los equipos de salud, mejorando la oportunidad de control a través de sus acciones