Medidas poblacionales para la seguridad vial: más allá de la responsabilidad individual / Population measures to improve road safety: Beyond individual responsibility

RESUMEN

Las lesiones causadas por el tránsito (LCT) se encuentran dentro de las principales causas de mortalidad y discapacidad a nivel mundial, hecho reflejado en el puesto que ocupan dentro de las primeras diez causas de vida ajustados por discapacidad, con importantes costos e impacto económico y social para las sociedades que las padecen. En 2004, la Organización Mundial de la Salud (OMS) lanzó el primer informe sobre prevención de LCT. Sin embargo, en años posteriores esa situación no mejoró, por lo cual las Naciones Unidas lanzó la Década de Acción para la Seguridad Vial (2011-2020), donde se invitaba a los gobiernos a diseñar e implementar acciones para reducir la carga asociada a este problema; entre estas se encuentra diseño y mejoramiento de vías, atención oportuna pos siniestro, control de la velocidad, medidas de control administrativo, diseño y mejoramiento de estándares vehiculares, entre otras. Las medidas basadas en enfoque poblacional han demostrado ser más poderosas que las medidas que inducen cambios de comportamiento individual.

ABSTRACT

Injuries caused by traffic (ICT) are among the main causes of mortality and disability worldwide, reflected in the fact that they occupy the first ten causes of disability adjusted life years with economic and social cost impacts for the societies that suffer from them. In 2004, the World Health Organization (WHO) released the first Prevention Report about ICT. Nevertheless, in subsequent years this situation has not improved, motivating the United Nations to launch the Decade of Action for Road Safety (2011-2020), where governments were invited to design and implement actions to reduce the burden associated with this problem: designing and improving of roads, increasing timely post-crash care, speed control, administrative control measures, designing and improving vehicle safety standards, among others. Population-based measures have been shown to be more powerful than measures that induce individual behavior changes.