Las herramientas predictivas de riesgo, una alternativa diagnóstica en la retención de caninos maxilares

RESUMEN

Se describen, en la literatura médica, predictores radiográficos que constituyen herramientas diagnósticas útiles para la retención de los caninos maxilares. Sin embargo, en la especialidad de ortodoncia las investigaciones sobre las herramientas predictivas de riesgo son escasas. Por ello se decide realizar una revisión bibliográfica con el objetivo de recopilar información acerca de la utilidad de las herramientas predictivas de riesgo en el diagnóstico de la retención de los caninos maxilares. Se realizó una búsqueda de información de artículos en idioma español e inglés, utilizándose las bases de datos SciELO, PubMed, Cochrane y Scopus. Para lograr un tratamiento óptimo de la anomalía debe priorizarse un buen diagnóstico, basado en métodos clínicos y radiográficos, pero se hace notoria la ausencia de herramientas que identifiquen individuos con alto riesgo en la comunidad. Los modelos o escalas de riesgo pueden ser útiles en este aspecto, para detectar precozmente el trastorno eruptivo y priorizar así intervenciones preventivas, que eviten el uso excesivo de medios auxiliares de diagnóstico y la sobrecarga de los sistemas de salud. Las herramientas predictivas de riesgo constituyen una alternativa para la clasificación adecuada de la población con alto riesgo de retención de caninos maxilares. Un instrumento de tal magnitud es de gran utilidad tanto en los servicios de Estomatología General como en los de Ortodoncia.

ABSTRACT

Radiographic predictors that are useful diagnostic tools for the retention of maxillary canines are described in the literature. However, in the specialty of orthodontics, research on risk predictive tools is scarce. Therefore, it was decided to carry out a bibliographic review with the objective of collecting information about the usefulness of risk predictive tools in the diagnosis of retention of maxillary canines. A search for information on articles in Spanish and English was carried out, using the SciELO, PubMed, Cochrane and Scopus databases. To achieve optimal treatment of the anomaly, a good diagnosis should be prioritized, based on clinical and radiographic methods, but the absence of tools that identify individuals at high risk in the community is notorious. Models or risk scales can be useful in this aspect, to detect the eruptive disorder early and thus prioritize preventive interventions that avoid the excessive use of diagnostic aids and the overload of health systems. Predictive risk tools are an alternative for the adequate classification of the population with high risk of retention of maxillary canines. An instrument of this magnitude is very useful both in General Dentistry and Orthodontics services.