POTENTIAL CONTRIBUTION OF ChatGPT® TO LEARNING ABOUT SEPTIC SHOCK IN INTENSIVE CARE / POTENCIAL APORTE DE APLICAR ChatGPT® EN LA ENSEÑANZA DE SHOCK SÉPTICO EN CUIDADOS INTENSIVOS / CONTRIBUIÇÃO POTENCIAL DE APLICAÇÃO DO ChatGPT® NA APRENDIZAGEM DO CHOQUE SÉPTICO EM TERAPIA INTENSIVA
Texto & contexto enferm
; 33: e20230184, 2024. graf
Artigo
em Inglês
|
LILACS-Express
| LILACS, BDENF - Enfermagem
| ID: biblio-1560597
Biblioteca responsável:
BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT Objective:
to demonstrate the application of some prompts and to problematize the use of ChatGPT® to guide the best answers for nursing students and teachers on septic shock in intensive care learning.Method:
a methodological study where prompt technology was applied in ChatGPT® to support nursing learning in intensive care with an emphasis on septic shock. The study was organized in 3 stages, covering an understanding of ChatGPT® and models, as well as testing and exercising prompts.Results:
applications of prompts were presented, based on a structure of pre-defined stages that made it possible to exemplify the answers given and to organize an output generation diagram as a way of summarizing the process of decision support in intensive care.Conclusion:
ChatGPT® is a natural language processing model that uses deep learning approaches to generate human-like answers. However, the generation of prompts for the teaching-learning process in intensive care nursing requires in-depth association with the pillars of evidence-based practice.RESUMEN
RESUMEN Objetivo:
demostrar la aplicación de algunos prompts y debatir cómo se utiliza ChatGPT® para orientar las mejores respuestas a estudiantes y profesores de Enfermería sobre shock séptico en la enseñanza de cuidados intensivos.Método:
estudio metodológico en el que se aplicó la tecnología de prompts en ChatGPT® para respaldar la enseñanza de Enfermería en cuidados intensivos con énfasis en shock séptico. El estudio se organizó en 3 etapas, contemplando lo que se sabe sobre ChatGPT® y diversos modelos, al igual que pruebas y prácticas con prompts.Resultados:
Se presentaron aplicaciones de prompts a partir de una estructura de etapas predefinidas que permitieron ejemplificar respuestas dadas por el sistema y organizar un diagrama de generación de salidas como una manera de resumir el proceso de apoyo a las decisiones que se toman en cuidados intensivos.Conclusión:
ChatGPT® es un modelo de procesamiento del lenguaje natural que utiliza enfoques de aprendizaje profundo para generar respuestas semejantes a las humanas. Sin embargo, la generación de los prompts para el proceso de enseñanza-aprendizaje en Enfermería de cuidados intensivos requiere una profunda asociación con los pilares de la práctica basada en evidencias.RESUMO
RESUMO Objetivo:
Demostrar a aplicação de alguns prompts e problematizar o uso do ChatGPT® para guiar as melhores respostas aos estudantes e professores de enfermagem sobre choque séptico na aprendizagem em terapia intensiva.Método:
Estudo metodológico, com aplicação de tecnologia de prompts no ChatGPT® para apoiar a aprendizagem de enfermagem em terapia intensiva com ênfase no choque séptico. O estudo foi organizado em 3 etapas, contemplando o entendimento sobre o ChatGPT®, modelos, bem como teste e exercício de prompts.Resultados:
Foram apresentadas aplicações de prompts a partir de uma estrutura de etapas pré-definidas que permitiram exemplificar respostas dadas e organizar um diagrama de geração de saídas como uma forma de resumir o processo de apoio à tomada de decisão em terapia intensiva.Conclusão:
O ChatGPT® é um modelo de processamento de linguagem natural que usa abordagens de aprendizagem profunda para gerar respostas semelhantes às humanas. Contudo, a geração dos prompts para o processo de ensino-aprendizagem em enfermagem de terapia intensiva requer associação profunda com os pilares da prática baseada em evidência.
Artificial Intelligence; Choque Séptico; Critical care; Cuidados críticos; Cuidados críticos; Enfermagem; Enfermería; Information technology; Inteligencia Artificial; Inteligência artificial; Intensive care units; Nursing; Septic shock; Shock séptico; Tecnologia da informação; Tecnología de la información; Unidades de cuidados intensivos; Unidades de terapia intensiva
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Disponível
Coleções:
Bases de dados internacionais
Base de dados:
BDENF - Enfermagem
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LILACS
Idioma:
Inglês
Revista:
Texto & contexto enferm
Assunto da revista:
Cuidados de Enfermagem
/
Enfermagem
Ano de publicação:
2024
Tipo de documento:
Artigo
País de afiliação:
Brasil
Instituição/País de afiliação:
Universidade Federal de Santa Catarina/BR