La Inteligencia Artificial Generativa en la escena de la educación superior en ciencias de la salud / Generative Artificial Intelligence on the Scene of Higher Education in the Health Sciences

RESUMEN

Introducción: este artículo se enfoca en la experiencia de un Instituto Universitario de gestión privada de la ciudad de Buenos Aires al abordar la inteligencia artificial (IA) en educación. El objetivo es compartir líneas de acción y resultados para promover la reflexión y apropiación crítica de esta tecnología en la comunidad educativa. Desarrollo se presenta un relato de experiencia referido al diseño de cuatro líneas de acción para abordar el uso de aplicaciones de IA generativa (IAGen) en la educación superior en ciencias de la salud elaboración de un estado de la cuestión; indagación de conocimientos en la comunidad educativa; capacitaciones para actores institucionales clave; producción de materiales guía. Resultados: se observa un creciente interés en la IAGen en la comunidad educativa. Se registran experiencias positivas con aplicaciones de IAGen, encontrándolas intuitivas y útiles para la investigación y la enseñanza. Sin embargo, se destacan desafíos, como la falta de conocimiento sobre cómo usar estas herramientas de manera eficaz. La formación ha sido clave para abordar estos desafíos y se ha llevado a cabo para integrantes del equipo del Departamento de Educación, autoridades y docentes. Conclusión: la IAGen está atravesando integralmente la educación superior en el campo de las ciencias de la salud. Las instituciones universitarias tienen la responsabilidad de promover el desarrollo de competencias digitales y criterios de uso responsables. A medida que la IAGen continúa desarrollándose, es esencial abordar nuevos desafíos y regulaciones, promoviendo la reflexión y la formación continua en la comunidad educativa. El trabajo interdisciplinario y la colaboración entre diversas áreas de gestión institucional son fundamentales para abordar estos cambios tecnológicos en la educación. (AU)

ABSTRACT

Introduction:This article focuses on the experience of a privately managed University Institute in Buenos Aires city when addressing artificial intelligence (AI) in education. The aim is to share strategies and outcomes to encourage reflection and critical engagement with this technology within the educational community. Development We present a narrative of experience concerning the design of four lines of action to address the uses of generative AI applications (GenAI) in higher education in health sciences drafting a state-of-the-art report; probing knowledge within the educational community; training sessions for core institutional actors; production of guide materials. Results: There is a growing interest in GenAI within the educational community. We register positive experiences with IAGen applications, finding them intuitive and useful for research and teaching. However, we highlight challenges, such as gaps in knowledge on how to use these tools most effectively. Training has been crucial in addressing these challenges and has been conducted for members of the Education Department team, authorities, and teachers. Conclusion: GenAI is fundamentally permeating higher education in the field of health sciences. University institutions are responsible for promoting the development of digital competencies and standards of responsible use. As GenAI continues to evolve, addressing new challenges and regulations is essential, encouraging reflection and ongoing training within the educational community. Interdisciplinary work and collaboration among various areas of institutional management are critical to address these technological changes in education. (AU)