Metodologias e ferramentas para anotação de narrativas clínicas / Methodologies and tools for clinical narratives annotation
J. health inform
; 8(supl.I): 1031-1040, 2016. ilus
Article
em Pt
| LILACS
| ID: biblio-906773
Biblioteca responsável:
BR21.1
RESUMO
A utilização de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) em textos clínicos é amplamente dependente de grandes quantidades de dados textuais anotados, denominados corpus ou padrão ouro. Sendo essenciais para a modelagem da linguagem durante a fase de treinamento de diversos algoritmos de PLN. Porém, para a criação de um padrão ouro é necessário um extenso e custoso trabalho manual de anotação, que demanda um grande esforço de especialistas. OBJETIVO:
Realizar uma revisão da literatura, visando o estudo de metodologias e ferramentas utilizadas em procedimentos de anotação de textos.MÉTODO:
Levantamento em bases científicas referentes à elaboração de corpus morfológicos, sintáticos e morfossintáticos foi realizado, analisando 32 estudos de anotação e mais 12 ferramentas.RESULTADOS:
Foram levantados os principais aspectos nos processos de anotação, bem como realizada uma avaliação dentre critérios pré-definidos de cada das ferramentas de suporte encontradas.ABSTRACT
The use of natural language processing techniques (NLP) in clinical texts is dependent on large amounts of annotated text data, called corpus or gold standard. Are essential for the modelling language during the training phase of NLP algorithms. However, for the creation of a gold standard is required extensive and costly manual annotation task, that demands a great deal of experts. OBJECTIVES:
To review the literature to identify methodologies and tools applied to text annotation.METHODS:
Scientifics databases search regarding the development of morphological, syntactic and morphosyntactic corpus was performed by analyzing 32 annotation studies and 12 tools.RESULTS:
Main aspects of the annotation process description, as well as an assessment from pre-defined criteria for each one of the annotation tools identified.Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Processamento de Linguagem Natural
/
Software
/
Armazenamento e Recuperação da Informação
Tipo de estudo:
Guideline
/
Prognostic_studies
Limite:
Humans
Idioma:
Pt
Revista:
J. health inform
Assunto da revista:
INFORMATICA MEDICA
/
SERVICOS DE SAUDE
/
TECNOLOGIA
Ano de publicação:
2016
Tipo de documento:
Article
/
Congress and conference
País de afiliação:
Brasil