Modelos de regressão para estimação da massa do cacho de bananeira CV. prata anã / Regression models to estimate the mass of the bunch of banana tree CV. prata anã
Biosci. j. (Online)
; 29(6): 1997-2000, nov./dec. 2013. tab, graf
Artigo
em Português
| LILACS
| ID: biblio-948491
Biblioteca responsável:
BR396.1
RESUMO
Objetivou-se com este trabalho desenvolver um modelo matemático para estimar a massa do cacho (MC) de bananeira 'Prata Anã', utilizando características morfológicas das plantas. As equações de regressão linear múltiplas foram determinadas considerando-se a massa real do cacho (MC) como variável dependente e como variáveis independentes, a largura da terceira folha (LF), número de folhas (NF), diâmetro do cacho (DC) e número de bananas por cacho (NB). O modelo linear múltiplo de regressão que melhor estimou a massa do cacho da bananeira 'Prata Anã' ao nível de 5% de significância com R2 de 0,58 foi a equação, MC = -10,96 + 0,176*(DC) + 0,0983*(NB) + 0,0928*(LF) + 0,2216*(NF).
ABSTRACT
The objective of this work was to develop a mathematician model to estimate the mass of the bunch (MC) of banana cultivar Prata Anã, using dimensions of morphological characteristics of plants. The multiple linear regressions were determined considering the actual mass of the bunch (MC) as the dependent variable and independent variables as the width of the third leaf (LF), number of leaves at tree (NF), diameter of the bunch (DC) and number of bananas per bunch (NB). The multiple linear model that best estimated mass of the bunch to the banana 'Prata Anã' at 5% level of significance was 58% with R2 of the equation, MC = -10,96 + 0,176 * (DC) + 0,0983 * ( NB) + 0,0928 * (LF) + 0,2216 * (NC).
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Bases de dados internacionais
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Modelos Lineares
/
Musa
Tipo de estudo:
Estudo prognóstico
Idioma:
Português
Revista:
Biosci. j. (Online)
Assunto da revista:
Agricultura
/
Disciplinas das Cincias Biol¢gicas
/
Pesquisa Interdisciplinar
Ano de publicação:
2013
Tipo de documento:
Artigo
País de afiliação:
Brasil
Instituição/País de afiliação:
Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal do Espírito Santo/BR
/
Universidade Federal de Viçosa/BR