Modelo matemático predictivo de mortalidad por neumonía adquirida en la comunidad / Predictive mathematical model of mortality for community acquired pneumonia

RESUMEN

Fundamento la neumonía adquirida en la comunidad constituye un importante problema de salud a nivel global. En el país es la cuarta causa de muerte. Los índices pronósticos ayudan a detectar de manera temprana los pacientes de alto riesgo, pero estos tienen baja sensibilidad y especificidad.Objetivo: proponer un modelo matemático predictivo de mortalidad de la neumonía adquirida en la comunidad.Métodos: se realizó un estudio analítico longitudinal con dos grupos, se efectuó la prueba de Mann Withney para obtener variables predictivas de mortalidad. Se calculó correlación de Pearson a las variables con significación, luego se elaboró el modelo matemático y se llevó a la curva ROC para encontrar el área de la curva así como las coordenadas del punto de corte. Se hizo cálculo de sensibilidad y especificidad.Resultados: edad de 79 ± 11 años con 50 porciento femeninas. La mortalidad global estuvo en el orden del 35 porciento. Las variables con diferencias de comportamiento entre los dos grupos fueron la presión arterial sistólica (x2=0,001), así como la presión arterial diastólica (x2=0,001). El valor de la creatinina se comportó con (x2=0,03). La frecuencia respiratoria de (x2=0,01). La presión de oxigeno de (x2=0,036) al igual que las cifras de hemoglobina, por último el nivel de potasio (K) (x2=0,004) con marcada diferencia entre los grupos.Conclusiones: este modelo matemático es una herramienta útil a pie de cama del paciente ya que ayuda a dar un pronóstico más acertado y además por la elevada especificidad ayuda a corroborar el juicio clínico(AU)

ABSTRACT

Background: pneumonia acquired in the community constitutes an important problem worldwide. It is the fourth cause of death at our country. Prognoses index are helpful to detect the patients with high risk of death, however these prognoses have low sensibility and specificity.Objectives: to propose a predictive mathematical mortality model for acquired pneumonia disease in the community.Methods: a longitudinal analytic study with two groups was conducted. Mann Withney's test was made to obtain predictive variables of mortality. Pearson correlation was calculated with meaningful variables. Then, a mathematical model was elaborated and was taken to ROC curve to find the curve area as well as coordinates. Sensibility and specificity were calculated.Results: age from 79± 11 years with 50 percent accounting for females. Global mortality was 35 precent. The variables with different behavior between the two groups were systolic blood pressure (x2=0,001) and diastolic blood pressure (x2=0,001), Creatinine was (x2=0, 03), respiratory frequency rate (x2=0, 01), pressure of oxygen (x2=0,036) just like the numbers of hemoglobin, and finally the level of potassium (K) (x2=0,004) with marked difference between groups.Conclusions: this mathematical model is a useful tool to evaluate the patient's state because it helps to give a more precise diagnostic(AU)