Dependencia serial en la estimación del tiempo de llegada de un coche / Serial dependence of a car’s arrival time

RESUMEN

Se ha estudiado el efecto secuencial para la estimación del tiempo de llegada de un coche a una meta. Cuarenta sujetos realizaron las estimaciones en dos condiciones experimentales coche real y vídeo. El efecto secuencial ha sido analizado a partir de las autocorrelaciones de los residuos del ajuste a varios modelos de dependencia serial. Para cada modelo los datos se ajustaron a tres funciones potencial, logarítmica y lineal. Los modelos que explican, en las dos condiciones experimentales, las variaciones sistemáticas de los datos son aquellos en que la respuesta (R) en el tiempo t es función del estímulo (E) en t y de E y R en t-1 y t-2. Se ha encontrado efecto de asimilación a las respuestas precedentes y de contraste a los estímulos previos

ABSTRACT

We have studied the sequential structure of data in the arrival- time estimations. Forty participants estimated the arrival-time of a vehicle under two experimental conditions real car and video-image. Various time series regression models were fit to our data, and residuals autocorrelations were computed. For each serial-dependence model, data were fit to three functions, namely, power, logarithmic, and linear. In both experimental conditions, the response magnitude (R) on a given trial in t was a function of the stimulus intensity (S) in such a trial (t) and of the S and R on t-1 and t-2. Assimilation effect to the previous responses and contrast effect to the previous stimuli has been found