Evaluación de la eosinopenia como marcador de infección en pacientes ingresados en una Unidad de Cuidados Intensivos / Evaluation of eosinopenia as an infection marker in critical care patients

RESUMEN

Objetivo: Evaluar la eosinopenia como marcador precoz de infección. Diseño: Estudio de cohortes retrospectivo. Pacientes Enfermos de una UCI medicoquirúrgica con altos índices de gravedad. Variables de interés Datos demográficos, diagnóstico, repercusión clínica, necesidad de ventilación mecánica, evolución, estancia y Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) en primeras 24h. Días 1-5 leucocitos y fórmula, plaquetas, SOFA y lactato. Pacientes divididos en 2 grupos con y sin infección. Mejor punto de discriminación según curvas ROC. Resultados: Doscientos cuarenta y cuatro pacientes; 55 (22,5%) infectados. El 52,9% eran enfermos médicos, el 22,5% eran enfermos posquirúrgicos y el 24,6% eran enfermos politraumatizados. El APACHE II fue de 14,9±8,9. En regresión logística (variable dependiente de infección) las variables independientes son APACHE II, SOFA, monocitos y eosinófilos. La curva ROC para eosinófilos el primer día muestra área de 0,72; mejor punto de corte 10 eosinófilos/ml, sensibilidad (S) el 64,8% y especifidad (E) el 70,9%. En pacientes médicos, el área bajo la curva ROC es de 0,80, con punto de corte ideal de 9 eosinófilos/ml; en pacientes quirúrgicos el área bajo la curva es de 0,53, con punto de corte de 54 eosinófilos/ml. Si combinamos eosinófilos y monocitos, el corte de 9 eosinófilos/ml en pacientes médicos con >400 monocitos/ml, tiene una S del 86,7%, una E del 74,7%, un valor predictivo positivo del 40,6% y un valor predictivo negativo del 96,6%; en pacientes posquirúrgicos con <400 monocitos/ml y punto de corte de 54 eosinófilos, una S del 100%, una E del 20%, un valor predictivo positivo del 52,9% y un valor predictivo negativo del 100%. Conclusiones: En una UCI medicoquirúrgica la eosinopenia no muestra buena capacidad discriminativa de presencia de infección, aunque combinada con la cifra de monocitos podría ser útil para descartarla (AU)

ABSTRACT

Introduction: To evaluate eosinopenia as an early marker of infection. Design: Retrospective cohort study. Patients Medical-surgical ICU patients with high severity scores. Main variables Data on days 1-5 Demographic data, diagnosis, clinical repercussion, mechanical ventilation, clinical development, length of stay, APACHE II, leukocytes, SOFA and lactate. Patients divided into two groups with and without infection. ROCs (receiver operator characteristic) curves were plotted and best point for discriminative values determined. Results: 244 patients were included 22.5% with infection. 52.9% medical, 22.5% surgical and 24.6% polytrauma patients. APACHE II 14.9±8.9. In a logistic regression model of infection (dependent variable infection), the independent variables were APACHE II, SOFA, monocytes and eosinophils. The ROC curve for eosinophils on the first day area of 0.72; the best cut off value is 10 eosinophils/ml, with sensitivity (S) 64.8% and specificity (Sp) 70.9%. In medical patients, the area under curve is 0.80, with ideal cut off value of 9 eosinophils/ml; in surgical patients is 0.53, with a cut off ideal value of 54. We combined eosinophils and monocytes a cut-off value of 9 eosinophils/ml in medical patients with >400 monocytes/ml, has S 86.7%, Sp 74.7%, a positive predictive value (PPV) of 40.6% and a negative predictive value (NPV) 96.6%; in postsurgical patients with <400 monocytes/ml and a cut-off value of 54 eosinophils S 100%, Sp 20%, PPV 52.9% and NPV 100%. Conclusions: In a medical-surgical ICU, the capacity to discriminate infection through examining eosinopenia is not high. It could be useful to rule out infection if we combined eosinopenia with monocytes count (AU)