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Análisis markoviano de un proceso de estancia hospitalaria en un hospital de tercer nivel de complejidad / Markovian analysis of a stay process in a hospital of third level of complexity
Hincapié P., Doracelly; Ospina G., Juan F; Grisales R., Hugo; Arroyave, Martha L; Valencia, Martha L; González E., Germán.
Afiliação
  • Hincapié P., Doracelly; Universidad de Antioquia. Facultad Nacional de Salud Pública. Medellín. CO
  • Ospina G., Juan F; Universidad Eafit. Grupo de Lógica y Computación. Medellín. CO
  • Grisales R., Hugo; Universidad de Antioquia. Facultad Nacional de Salud Pública. Medellín. CO
  • Arroyave, Martha L; Hospital Universitario San Vicente de Paúl. Medellín. CO
  • Valencia, Martha L; Universidad de Antioquia. Facultad Nacional de Salud Pública. Medellín. CO
  • González E., Germán; Universidad de Antioquia. Facultad Nacional de Salud Pública. Medellín. CO
Rev. Fac. Nac. Salud Pública ; 22(1): 61-72, ene.-jun. 2004. tab, graf
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: lil-387305
Biblioteca responsável: CO55.1
RESUMEN

Objetivo:

estimar el número esperado de pacientes con trauma en los servicios de hospitalización, cirugía y unidad de cuidados intensivos y en la condición de egreso vivo y muerto, luego de ingresar por urgencias a un hospital de tercer nivel de complejidad. Materiales y

métodos:

con base en la información derivada de un estudio de seguimiento con 2.084 registros correspondientes a ingresos a urgencias por trauma en un hospital de tercer nivel de complejidad, se estimó la matriz de probabilidades de transición y el número esperado de pacientes en cada estado en una unidad de tiempo de 12 horas para todas las cohortes de pacientes, mediante el análisis de cadenas de Markov.

Resultados:

se obtuvo un análisis de sensibilidad para la probabilidad de permanecer en el servicio de cirugía y de ser trasladado de la unidad de cuidados intensivos a hospitalización.

Conclusión:

el modelo utilizado es adecuado para la reproducción de lo observado y puede utilizarse para predecir configuraciones observables si se conoce el ritmo de ingreso de las cohortes de pacientes o si se tiene un modelo teórico para ellas
Assuntos
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Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: Agenda de Saúde Sustentável para as Américas Problema de saúde: Objetivo 4: Financiamento para a saúde Base de dados: LILACS Assunto principal: Ferimentos e Lesões / Cadeias de Markov Tipo de estudo: Avaliação econômica em saúde / Estudo observacional / Estudo prognóstico Idioma: Espanhol Revista: Rev. Fac. Nac. Salud Pública Assunto da revista: Saúde Pública Ano de publicação: 2004 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Colômbia Instituição/País de afiliação: Hospital Universitario San Vicente de Paúl/CO / Universidad Eafit/CO / Universidad de Antioquia/CO
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Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: Agenda de Saúde Sustentável para as Américas Problema de saúde: Objetivo 4: Financiamento para a saúde Base de dados: LILACS Assunto principal: Ferimentos e Lesões / Cadeias de Markov Tipo de estudo: Avaliação econômica em saúde / Estudo observacional / Estudo prognóstico Idioma: Espanhol Revista: Rev. Fac. Nac. Salud Pública Assunto da revista: Saúde Pública Ano de publicação: 2004 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Colômbia Instituição/País de afiliação: Hospital Universitario San Vicente de Paúl/CO / Universidad Eafit/CO / Universidad de Antioquia/CO
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