Non-linear multivariable predictive control of an alcoholic fermentation process using functional link networks
Braz. arch. biol. technol
; 48(spe): 7-18, June 2005.
Artigo
em Inglês
| LILACS
| ID: lil-415452
Biblioteca responsável:
BR1.1
RESUMO
Neste trabalho um controlador preditivo não linear multivariável foi desenvolvido para um processo de fermentação alcoólica extrativa. O modelo interno do controlador foi representado por duas redes do tipo Functional Link (FLN), identificadas usando dados de simulação gerados a partir de um modelo validado experimentalmente. A estrutura FLN apresenta como vantagem o treinamento rápido e convergência garantida, já que a estimação dos seus pesos é um problema de otimização linear. Além disso, a eliminação de pesos não significativos gera modelos parsimoniosos, o que permite a rápida execução em algoritmos de controle preditivo baseado em modelo. Os resultados mostram que o algoritmo proposto tem grande potencial para identificação e controle de processos não lineares.
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Bases de dados internacionais
Contexto em Saúde:
ODS3 - Saúde e Bem-Estar
/
ODS3 - Meta 3.5 Prevenção e tratamento do consumo de substâncias psicoativas
Problema de saúde:
Meta 3.5 Prevenção e tratamento do consumo de substâncias psicoativas
/
Álcool
Base de dados:
LILACS
Tipo de estudo:
Estudo prognóstico
/
Fatores de risco
Idioma:
Inglês
Revista:
Braz. arch. biol. technol
Assunto da revista:
Biologia
Ano de publicação:
2005
Tipo de documento:
Artigo
/
Congresso e conferência
País de afiliação:
Brasil
Instituição/País de afiliação:
Universidade Estadual de Campinas/BR
/
Universidade Federal do Paraná/BR