Your browser doesn't support javascript.
loading
Determination of the distribution of shallow-water seagrass and drift algae communities with acoustic seafloor discrimination
Riegl, B; Moyer, R. P; Morris, L; Virnstein, R; Dodge, R. E.
Afiliação
  • Riegl, B; Nova Southeastern University. Oceanographic Center. National Coral Reef Institute. Dania Beach. US
  • Moyer, R. P; Nova Southeastern University. Oceanographic Center. National Coral Reef Institute. Dania Beach. US
  • Morris, L; St Johns River Water Management District. Palatka. US
  • Virnstein, R; St Johns River Water Management District. Palatka. US
  • Dodge, R. E; Nova Southeastern University. Oceanographic Center. National Coral Reef Institute. Dania Beach. US
Rev. biol. trop ; 53(supl.1): 165-174, maio 2005. tab, graf, ilus, mapas
Artigo em Inglês | LILACS | ID: lil-456507
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
The spatial distribution of seagrass and algae communities can be difficult to determine in large, shallow lagoon systems where high turbidity prevents the use of optical methods like aerial photography or satellite imagery. Further complications can arise when algae are not permanently attached to the substratum and drift with tides and currents. A study using acoustic seafloor discrimination was conducted in the Indian River Lagoon (Florida, USA) to determine the extent of drift algae and seagrass. Acoustic surveys using the QTC View V system based on 50 and 200 kHz transducers were conducted near Sebastian Inlet. Results indicate that areas of seagrass can be identified, and are mixed with a high abundance of drift algae. Nearest-neighbor extrapolation was used to fill in spaces between survey lines and thus obtain spatially cohesive maps. These maps were then ground-truthed using data from towed video and compared using confusion matrices, The maps showed a high level of agreement (60%) with the actual distribution of algae, however some confusion existed between bare sand and algae as well as seagrass
Assuntos
Buscar no Google
Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: ODS3 - Saúde e Bem-Estar Problema de saúde: Meta 3.9: Reduzir o número de mortes por produtos químicos perigosos e contaminação do ar e água do solo Base de dados: LILACS Assunto principal: Água do Mar / Acústica / Monitoramento Ambiental / Ecossistema / Eucariotos Tipo de estudo: Estudo de avaliação / Estudo prognóstico País/Região como assunto: América do Norte Idioma: Inglês Revista: Rev. biol. trop Assunto da revista: Biologia / Medicina Tropical Ano de publicação: 2005 Tipo de documento: Artigo / Documento de projeto País de afiliação: Estados Unidos Instituição/País de afiliação: Nova Southeastern University/US / St Johns River Water Management District/US
Buscar no Google
Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: ODS3 - Saúde e Bem-Estar Problema de saúde: Meta 3.9: Reduzir o número de mortes por produtos químicos perigosos e contaminação do ar e água do solo Base de dados: LILACS Assunto principal: Água do Mar / Acústica / Monitoramento Ambiental / Ecossistema / Eucariotos Tipo de estudo: Estudo de avaliação / Estudo prognóstico País/Região como assunto: América do Norte Idioma: Inglês Revista: Rev. biol. trop Assunto da revista: Biologia / Medicina Tropical Ano de publicação: 2005 Tipo de documento: Artigo / Documento de projeto País de afiliação: Estados Unidos Instituição/País de afiliação: Nova Southeastern University/US / St Johns River Water Management District/US
...