Aplicación de la escala de riesgo de mortalidad pediátrica (PRISM): en una unidad de terapia intensiva pediátrica venezolana / Application of the pediatric risk of mortality (PRISM): in a venezuelan pediatric intensive care unit

RESUMEN

El PRISM es una escala de predicción del riesgo de mortalidad pediátrica, basada en la inestabilidad fisiológica, la cual refleja directamente el riesgo de mortalidad. Determinar si esta escala es un buen predictor de mortalidad en los pacientes ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos del Hospital Dr. Miguel Pérez Carreño. En el período de un año fueron recogidas las variables fisiológicas al ingreso. Se aplicó el PRISM, obteniéndose el puntaje y el porcentaje de riesgo de mortalidad. Se utilizó estadística básica descriptiva, la prueba de diferencia de medias t de Student y la de contraste chi cuadrado. Fueron ingresados 119 pacientes de ambos sexos con edades compredidas entre 1 y 144 meses. La mortalidad observada fue de 18.5 por ciento. La media del PRISM fue de 14.92. Se encontró asociación entre la mortalidad observada y la esperada. El PRISM es una buena escala de predicción de mortalidad en nuestra población pediátrica.

ABSTRACT

PRISM is a pediatric mortality risk prediction scale based on the fact that physiologic instability directly reflects the risk of mortality. We used PRISM in all the patients admitted to our pediatric intensive care unit in order to determine if this scale is applicable to our pediatric population. All physiologic parameters were recorded on admission for a period of one year. PRISM was used to determine the number of points in the scale as well as the mortality risk percentage. Basic descriptive statistics was used to calculate the means, t Student and chi square. 119 patients with ages between 1 and 144 months and of both genders were admitted. Observed mortality was 18,5%. PRISM mean was 14,92. There was a association between the observed and predicted mortality. PRISM is a good mortality risk prediction scale in our pediatric population.