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Classical nonlinear models to describe the growth curve for Murrah buffalo breed / Modelos não-lineares clássicos para descrever a curva de crescimento de búfalos da raça Murrah
Araújo, Ronyere Olegário de; Marcondes, Cintia Righetti; Damé, Maria Cecília Florisbal; Garnero, Analía del Valle; Gunski, Ricardo José; Everling, Dionéia Magda; Rorato, Paulo Roberto Nogara.
Afiliação
  • Araújo, Ronyere Olegário de; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Zootecnia. Santa Maria. BR
  • Marcondes, Cintia Righetti; Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Pecuária Sudeste. São Carlos. BR
  • Damé, Maria Cecília Florisbal; Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Clima Temperado. Pelotas. BR
  • Garnero, Analía del Valle; Universidade Federal do Pampa. São Gabriel. BR
  • Gunski, Ricardo José; Universidade Federal do Pampa. São Gabriel. BR
  • Everling, Dionéia Magda; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Zootecnia. Santa Maria. BR
  • Rorato, Paulo Roberto Nogara; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Zootecnia. Santa Maria. BR
Ciênc. rural ; Ciênc. rural (Online);42(3): 520-525, mar. 2012. ilus, tab
Article em En | LILACS | ID: lil-623054
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
With the objective of to adjust nonlinear models for the growth curves for a buffaloes herd raised in floodable lands in Rio Grande do Sul state, monthly records measured from birth to two years-old of 64 males and 63 females born between 1982 and 1989 were used. The models used were Von Bertalanffy, Brody, Gompertz and Logistic. The parameters were estimated by NLIN procedure and the criteria used to evaluate the adjustment given by the models were asymptotic standard deviation; coefficient of determination; average absolute deviation of residues and asymptotic index. Von Bertalanffy and Brody models overestimated the male asymptotic weight (A) in 15.9 and 171.3kg, respectively, and the Gompertz and Logistic models underestimated it in 4.5 and 13.4kg, respectively. For females, the Logistic model underestimated the asymptotic weight (-2.09kg), and Gompertz, Von Bertalanffy and Brody overestimated this parameter in 8.04, 17.7, and 280.33kg, respectively. The biggest average deviation was estimated by Brody model for both sexes, characterizing the biggest index. Considering the criteria, it is recommended the Gompertz and Logistic models for adjust females and males Murrah buffaloes breed growth curves.
RESUMO
Com o objetivo de ajustar modelos não-lineares ao crescimento ponderal para búfalos criados em terras baixas no Estado do Rio Grande do Sul, foram utilizados registros mensais mensurados do nascimento aos dois anos de idade de 64 machos e 63 fêmeas, nascidos no período de 1982 a 1989. Utilizaram-se os modelos Von Bertalanffy, Brody, Gompertz e Logístico. Os parâmetros foram estimados usando o procedimento NLIN e os critérios utilizados para verificar o ajuste dos modelos foram desvio padrão assintótico; coeficiente de determinação; desvio médio absoluto dos resíduos e o índice assintótico. Os modelos Von Bertalanffy e Brody superestimaram o peso assintótico (A) para os machos em 15,9 e 171,3kg, respectivamente, e os modelos Gompertz e Logístico, subestimaram em 4,5 e 13,4kg, respectivamente. Para as fêmeas, o modelo Logístico subestimou o peso assintótico (-2,09kg) e os modelos Gompertz, Von Bertalanffy e Brody superestimaram esse parâmetro em 8,04; 17,7 e 280,33kg, respectivamente. O maior desvio médio absoluto foi estimado pelo modelo Brody para ambos os sexos, caracterizando o melhor índice. Considerando os critérios, recomenda-se o modelo Gompertz e o modelo Logístico para ajustar a curva de crescimento de fêmeas e machos da raça Murrah.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Idioma: En Revista: Ciênc. rural / Ciênc. rural (Online) Assunto da revista: CIENCIA / SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Idioma: En Revista: Ciênc. rural / Ciênc. rural (Online) Assunto da revista: CIENCIA / SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil