Effects of the Amount of Activity on the Learning of Data Analysis and Sampling Distribution in the Context of Statistics Teaching: An Imperfect Comparison / Los Efectos de la Cantidad de Actividades en el Aprendizaje del Análisis de Datos y la Probabilidad Muestral en el Contexto de la Enseñanza de la Estadística: una Comparación Imperfecta / Os Efeitos da Quantidade de Atividades na Aprendizagem da Análise de Dados e a Probabilidade Amostral no Contexto do Ensino da Estatística: uma Comparação Imperfeita

ABSTRACT

This article examined the tradeoff between data analysis and simulations in the learning of statistics. In order to do this, the article compared two different interventions aimed at teaching statistics. One intervention used data analysis tools and focused on examples and long exercises that required students to interpret data. The other intervention used simulations and focused on formal aspects of probability related to statistical inference. Then, both perspectives were contrasted in their effectiveness to teach ANOVA. The intervention that used simulations improved students' knowledge about probability, sampling and sample size effects. The intervention that used data analysis tools showed no significant effects on students' data analysis knowledge.

RESUMEN

En este estudio se examinaron los costos y beneficios interrelacionados que tiene el aprendizaje de estadística mediante el análisis de datos en situaciones auténticas y el uso de simulaciones que permiten la práctica repetida; para tal fin se compararon dos intervenciones dirigidas a enseñar dicho tema y a desarrollar el razonamiento estadístico. En la enseñanza sobre ANOVA, una intervención empleó herramientas de análisis de datos, mientras que la otra se enfocó en aspectos formales de la probabilidad, explicados a través de simulaciones. Los resultados mostraron que la intervención con simulaciones fue efectiva para enseñar conceptos de probabilidad, muestreo y tamaño muestral, mientras que la intervención enfocada en el análisis de datos no tuvo efectos significativos en el desarrollo de dicha habilidad.

RESUMO

Neste estudo, examinaram-se os custos e benefícios inter-relacionados que a aprendizagem de estatística tem mediante a análise de dados em situações autênticas e o uso de simulações que permitem a prática repetida; para isso, compararam-se duas intervenções dirigidas a ensinar o tema e a desenvolver o racionamento estatístico. No ensino sobre a ANOVA, uma intervenção empregou ferramentas de análise de dados, enquanto a outra se enfocou em aspectos formais da probabilidade, explicados por meio de simulações. Os resultados mostraram que a intervenção com simulações foi efetiva para ensinar conceitos de probabilidade, amostragem e tamanho amostral, enquanto a intervenção enfocada na análise de dados não teve efeitos significativos no desenvolvimento de dita habilidade.