Evaluación de un modelo de predicción del gasto farmacéutico en atención primaria de salud basado en variables demográficas / Evaluation of a predictive model of pharmaceutical expenditure in primary health care based on demographic variables / Avaliação de modelo de predição de despesa farmacêutica em atenção primária à saúde baseado em variáveis demográficas
Rev. gerenc. políticas salud
; 12(25): 55-65, jul.-dic. 2013. ilus, tab
Article
em Es
| LILACS
| ID: lil-703880
Biblioteca responsável:
CO332
RESUMEN
Problema en el actual contexto de restricciones presupuestarias en el sector salud, se precisa de sistemas de gestión que permitan asignar el gasto de manera más eficiente. En el caso del gasto farmacéutico, los modelos de ajuste de riesgos en salud son herramientas que ayudan a mejorar la eficiencia. Objetivos:
evaluar la capacidad predictiva de un modelo de ajuste de gasto farmacéutico, Indicador de Importe Estandarizado (he), según variables sociodemográficas condición de farmacia, cobertura internacional, edad y sexo.Método:
se incluyó la población empadronada en la Comunidad Valenciana (España) entre el 01/09/2009 y el 31/08/2010. Se estandarizó la población y se realizó un análisis de regresión lineal para explicar la variabilidad del gasto farmacéutico ambulatorio.Resultados:
el sistema de ajuste evaluado supone un avance en relación con modelos anteriores, alcanzando un mayor poder predictivo (R² = 34%).Conclusiones:
el he es válido para predecir el gasto farmacéutico y asignar presupuestos prospectivos a departamentos y centros de salud.ABSTRACT
Problem:
In the current context of budget constraints in the health sector management systems that allow allocating spending more efficiently are required. In the case of pharmaceutical expenditure, risk adjustment models are tools that help to improve the efficiency.Objectives:
To evaluate the predictive power of a pharmaceutical expenditure adjustment model, Standardized Amount Indicator, using sociodemographic variables Copayment, international coverage, age and sex.Methods:
We included the population registered in Valencia (Spain) between 01/09/2009 and 31/08/2010. Population was standardized and linear regression analysis was performed in order to explain the variability of outpatient pharmaceutical expenditure.Results:
The adjustment model evaluated improve the predictive power, reaching a R² of 34%.Conclusions:
This models valid to predict pharmaceutical costs and allocate prospective budgets to health districts and centers.RESUMO
Questão No atual contexto de restrições orçamentais no sector da saúde são precisos sistemas de gestão que permitam alocar os dispêndios de forma mais eficiente. No caso da despesa farmacêutica os modelos de ajuste de risco em saúde são ferramentas que ajudam no melhoramento da eficiência. Objetivos:
avaliar a capacidade preditiva de um modelo de ajuste da despesa farmacêutica, Indicador de Importe Padronizado (hp), de acordo com variáveis sociodemográficas condição de farmácia, cobertura internacional, idade e gênero.Métodos:
Foi incluída a população registrada em Valencia (Espanha) entre 01/09/2009 e 31/08/2010. A população foi padronizada e realizou-se análise de regressão linear para explicar a variabilidade dos dispêndios farmacêuticos ambulatórios.Resultados:
O sistema de ajustamento avaliado supõe uma melhoria em relação aos modelos anteriores, alcançando maior poder preditivo (R2=34%).Conclusões:
O iip é válido para prever os custos farmacêuticos e alocar orçamentos prospectivos aos departamentos e centros de saúde.
Ajuste de riesgo; Ajuste de risco; Ambulatory care; Assistência ambulatorial; Atención ambulatoria; Atención primaria de salud; Atendimento ambulatorial; Atenção Primária à Saúde; Atenção primária à saúde; Clinical pharmacy information systems; Clinical pharmacy; Demografia; Demografía; Demography; Despesas de saúde; Financiamento da Assistência à Saúde; Financiamiento de la salud; Gastos em Saúde; Gastos en salud; Health expenditure; Health expenditures; Health financing; Information systems; Outpatient care; Primary health care; Primary heatlh care; Risco .ajustado; Risk adjustment; Sistemas de información en farmacia clínica; Sistemas de informação em farmácia clínica
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
Tipo de estudo:
Evaluation_studies
/
Health_economic_evaluation
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Idioma:
Es
Revista:
Rev. gerenc. políticas salud
/
Revista gerencia y políticas de salud
Assunto da revista:
ADMINISTRACAO PUBLICA
/
SAUDE PUBLICA
Ano de publicação:
2013
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Espanha
País de publicação:
Colômbia