Equações para a determinação da idade óssea e maturação sexual de crianças e adolescentes / Equations for determining bone age and sexual maturation of children and adolescents / Ecuaciones para determinar la edad ósea y la maduración sexual de niños y adolescentes

RESUMO

Objetivo Este estudo teve como objetivo desenvolver e validar equações de predição da Idade óssea e de um índice de maturação sexual para crianças de 9 a 14 anos do gênero masculino da cidade do Rio de Janeiro. Métodos Participaram do estudo 400 crianças e adolescentes, sendo que 300 sujeitos (75 %) tiveram seus resultados utilizados para o desenvolvimento das equações e 100 sujeitos (25 %) para a validação das mesmas. Aplicou-se o método paramétrico de regressão Stepwise Correlation, sendo as variáveis independentes constituídas por medidas antropométricas e tomando-se como base decisória o EPE (Erro Padrão de Estimativa) combinado ao índice de regressão (R) e de determinação (R2). Resultados O modelo preditor mais significativo, correspondeu aIdade Óssea = 0,062*Estatura(cm) + 0,426*Id.Cronol. + 0,041*MassaCorp.(Kg) - 0,390* Diâmetro Fêmur. No segundo momento, tomou-se como variável dependente a Maturação Sexual segundo os critérios de Tanner (IMT), e nesse contexto adicionou-se como variável independente a Idade Óssea (IO), calculando-se o segundo Modelo preditor nas mesmas condições de aceitabilidade anteriormente mencionadas Índice Maturação Tuner (IMT) = 0,5423*Idade Óssea estimada - 0,0374*Estatura (cm) + 0,0388*MassaCorp (Kg). Conclusões A obtenção de resultados por métodos não invasivos é um avanço no diagnóstico médico para prevenções de doenças, como também equações com esses objetivos, um facilitador na orientação e seleção esportiva.(AU)

ABSTRACT

Objective This study had objective develop and validate prediction equations bone age and an index of sexual maturity for children 9 to 14 years old male from the city of Rio de Janeiro. Methods The study included 400 children and adolescents and 300 subjects (75 %) had their results used to develop the equations and 100 subjects (25 %) for the validation of the same. Applied the method parametric regression Stepwise Correlation, being the independent variables consist of anthropometric measurements and taking decisions based on the SEE (Standard Error of Estimate) combined with regression rate (R) and determination (R2). Results The most significant predictor model, accounted for Age Bone= 0,062 * Height(cm) + 0,426 * Id.Cronol. + 0,041 * MassaCorp.(Kg) - 0,390 * Diameter Femur. Secondly, it was taken as the dependent variable sexual maturation according to the criteria of Tanner (IMT), and in this context was added as an independent variable the bone age (IO), calculating the second predictor model under the same conditions of acceptability previously mentioned Maturation Index Tuner (IMT) = 0,5423 * age estimated bone - 0,0374 * Height(cm) + 0,0388 * MassaCorp.(Kg). Conclusions The results obtained by non-invasive methods are a breakthrough in medical diagnostics for disease prevention, as well as equations with these objectives, a facilitator in guiding the selection and sports.(AU)

RESUMEN

Objetivo El objetivo del estudio fue desarrollar y validar ecuaciones de predicción de la edad ósea y el índice de maduración sexual de los niños de 9 a 14 años del género sexo masculino de la ciudad de Río de Janeiro. Métodos Participaron 400 niños y adolescentes. Los resultados de 300 sujetos (75 %) se utilizaron para desarrollar las ecuaciones y los de 100 sujetos (25 %) para validarlos. Se utilizó método paramétrico de correlación por medio de regresión por pasos. Las variables independientes fueron las medidas antropométricas y las decisiones se tomaron con base en el error estándar estimado, combinado con el índice de regresión (R) y la determinación (R2). Resultados El modelo predictor más significativo es Edad ósea = 0,062 * Altura (cm) + 0.426 * Id.Cronol. + 0,041 * MassaCorp (Kg.) - 0.390 * Diámetro fémur. La segunda vez, se convirtió en la maduración sexual como variable dependiente en función de criterios de Tanner (IMT), y en ese contexto se agregó como una variable independiente el Medio Bone (IO). Un segundo modelo predictor, obtenido en las mismas condiciones de aceptabilidad mencionadas anteriormente, fue Índice maduración Tuner (IMT) = 0.5423 * Edad ósea estimada - 0,0374 * Altura (cm) + 0.0388 * MassaCorp (Kg). Conclusión Los resultados obtenidos mediante métodos no invasivos son un avance en el diagnóstico médico para la prevención de enfermedades; las ecuaciones obtenidas con estos objetivos, son un facilitador en la orientación y selección deportiva.(AU)