Estimativa da área foliar de pessegueiro por método não-destrutivo / Non-destructive leaf area estimation in peach tree
Ciênc. rural
; Ciênc. rural (Online);45(12): 2161-2163, tab
Article
em Pt
| LILACS
| ID: lil-764524
Biblioteca responsável:
BR1.1
RESUMO
RESUMOA predição de valores de área foliar (AF) sem a destruição de plantas é de grande interesse nas pesquisas agronômicas. Neste trabalho, foram desenvolvidos e testados três modelos de predição de AF, utilizando-se a largura (L), o comprimento (C) ou em ambas as dimensões da folha de pessegueiro 'BRS Kampai'. Testou-se também um modelo genérico de DEMIRSOY et al. (2004), proposto para determinar AF em pessegueiro e desenvolvido nas condições de cultivo da Turquia. O uso de apenas uma dimensão, visando a reduzir a onerosidade nas avaliações, não permite predições adequadas e podem levar a erros estatísticos por alterar a variabilidade dos dados em relação às AF reais. O modelo não destrutivo proposto neste trabalho foi "AF=6,852+0,823L*C-0,691L2-1,614C/L", que pode ser indicado para estimar satisfatoriamente a AF em substituição à análise destrutiva e apresentou ganhos de estimação, quando comparado ao modelo genérico de DEMIRSOY et al. (2004).
ABSTRACT
ABSTRACTThe prediction of leaf area (LA) without causing damage to the plant is a subject of great interest in agricultural research. In this study, it was developed and tested three models based on the length (L), width (W) or both of these leaf dimensions of 'BRS Kampai' peach trees. Further to this, a DEMIRSOY et al. (2004) generic model proposed to determine leaf area in peach trees growing in Turkey was also tested. The use of only one dimension, which aims to reduce the effort required by the assessor, does not permit adequate predictions and may lead to statistical errors by changing the variability of the original LA data. The model proposed in this study was "LA=6.852+0.823L*W-0.691W2-1.614L/W", this model can be used to satisfactorily estimate the LA, replacing the destructive analysis, and provided a better prediction than the generic model proposed by DEMIRSOY et al. (2004).
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1
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01-internacional
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LILACS
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
Idioma:
Pt
Revista:
Ciênc. rural
/
Ciênc. rural (Online)
Assunto da revista:
CIENCIA
/
SAUDE AMBIENTAL
Ano de publicação:
2015
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Brasil
País de publicação:
Brasil